我们寻找对AI与大模型充满热情的"T型人才”:在 LLM 微调、RAG/Agent、 工程开发等方向有扎实积累，具体要求如下：
算法侧：
1.LLM 算法与模型优化
，参与大模型预训练/微调/对齐(RLHF、DPO)实验，改进模型效果; 研究并落地量化、剪枝、投机解码等推理加速方案，提升平台性价比
2.RAG & 智能体系统
设计企业级 RAG 链路(Embedding、检索、重排、长上下文窗口);
基于 LangChain/langGraph 或自研框架，构建可编排、可观测的智能体，熟悉图谱、记忆等相关技术，优化agent整体算法效果。
工程侧：
工程开发与基础设施
•熟悉Python/Java ，擅长构建高并发推理服务、训练调度器、特征/向量数据库:
·熟悉K8s ，包含落地弹性扩缩、、灰度发布、监控告警等
•熟悉工程开发规范，熟悉微服务的设计与选代，编写易用、易维护的代码:
·建立 CI/CD、单测覆盖率、自动化回归等工程化体系，提升交付效率,
任职要求:
计算机、软件、数学等相关专业硕士研究生；
熟练使用 Java 、python等语言，具备良好的编码规范与单元测试习惯，有3年以上开发经验；
熟悉 Transformer 架构，掌握至少一种大模型训练/微调/推理框架，有模型训练、推理项目经验；
熟悉LLM相关算法原理，具备 RAG、Agent 等算法优化经验;
有高并发后端或云原生(K8s、Docker、微服务）项目开发落地经验;
熟悉向量数据库或传统关系型/NoSQL，有大数据经验者优先;
在 ACL/EMNLP/KDD/ICML等顶会或同等级会议/期刊发表过论文，或拥有开源项目贡献者优先。
北银金融科技有限责任公司根植于北京银行，是一家致力于大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等新技术创新与金融科技应用的科技企业，公司充分发挥北京银行企业文化和技术积淀先天优势，通过对技术、场景、生态的完美融合，输出科技创新产品和技术服务。
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