关于团队：
我们是一支精干、创新的技术团队，致力于将最前沿的AI技术（特别是生成式AI）应用于真实的商业场景中，以技术驱动业务增长。
岗位职责：
1、核心AI应用研发：基于大型语言模型（LLM）的AI应用功能的设计、开发与性能优化，特别是聚焦于复杂工作流（Workflow）和自主智能体（Agent）方向的探索与落地。包括不局限：
①深入业务：与业务/产品团队紧密沟通，准确理解业务痛点和需求。
②主导设计：参与技术方案的设计、选型与评审。
③协同开发：与开发工程师高效协作，清晰定义接口协议，确保AI功能的顺利集成与交付。
2、数据分析与预测：负责公司销量预测等关键数据分析任务，利用传统机器学习或深度学习模型进行数据建模、拟合与预测，为业务决策提供数据支持。
3、工程化与部署：AI服务的工程化、容器化部署及持续集成/持续部署（CI/CD），保障线上服务的稳定、高效运行。
4、技术探索与创新：持续跟进行业前沿技术（AIGC, LLM, Agent等），结合业务场景，探索新技术、新框架的应用可能，并推动技术预研和落地。
任职要求
1、本科及以上学历，具备3年以上AI算法研发与工程落地经验。
2、精通Python等编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范。
3、LLM技术栈：
①深入理解Transformer模型架构，熟悉GPT系列、BERT等主流预训练模型的结构演进与核心差异；
②深入理解大型语言模型（LLM）原理，具备丰富的LLM应用开发经验，对主流的LLM工作流编排框架（如 LangChain, LlamaIndex等）有深入研究和实践经验；
③RAG系统设计、开发与调优经验，深刻理解数据处理、索引构建、检索、生成的全链路流程；熟悉主流的向量嵌入模型（Embedding Model），并有根据业务场景进行选型或微调的经验；
④对AI智能体（Agent）的设计理念、实现路径有深刻理解和项目实践经验；熟悉AgentScope、langgraph、AutoGPT等主流Agent框架，能够处理工具调用、长期记忆、多轮规划、异常回退等生产级问题。
⑤熟练运用Prompt Engineering、RAG、Function Calling等关键技术解决实际问题。
4、参与多模态AI技术的应用与实践，针对外贸业务场景，开发包括但不限于商品图片理解、文图生成（如营销图、商品描述）等功能，赋能业务创新。
5、熟悉常见的机器学习算法（如XGBoost、ARIMA等）和特征工程技术，在时间序列预测、回归拟合等领域有理论基础和项目经验。
6、熟悉Docker容器化技术、熟悉使用Jenkins等工具进行CI/CD流程，具备独立部署和维护线上服务的能力。
7、具备出色的独立工作能力，能够驱动项目从概念走向落地；优秀的沟通协调和逻辑思维能力，能够主动与多方团队（业务、产品、前后端）高效协作。
加分项
1、有电商行业相关从业背景，理解电商业务逻辑。
2、有针对特定垂直领域的LLM微调（Fine-tuning）实战经验。
3、0到1设计和实现垂类工作流或智能体的成功案例。