【岗位职责】 制定数据治理策略：根据公司战略目标，设计并实施全面的数据治理框架，包括数据质量、数据安全、数据生命周期管理等，确保汽车相关数据的准确性、完整性和合规性。 优化数据架构：评估现有数据架构，提出改进建议，优化数据存储、处理和分析流程，提升数据处理效率和价值提取能力。 数据质量管理：建立数据质量监控体系，定期进行数据质量审计，识别并解决数据质量问题，确保数据的可靠性和可用性。 数据安全管理：制定并执行数据安全政策，保护敏感数据免受未经授权访问或泄露，确保符合GDPR、CCPA等国际数据隐私法规要求。 促进数据文化：通过培训、研讨会等方式，提高全公司对数据重要性的认识，推动数据驱动的决策制定文化。 跨部门协作：与产品、研发、市场等部门紧密合作，理解业务需求，提供数据支持，促进数据在各业务场景中的有效应用。 技术研究与创新：持续关注汽车行业及数据治理领域的最新趋势和技术，探索和引入创新的数据治理工具和方法。 【任职要求】 教育背景：计算机科学、信息管理、统计学或相关领域本科及以上学历。 工作经验：至少10年以上数据治理或相关领域工作经验，有汽车制造业或车联网行业经验者优先。 专业技能：深入理解数据治理理论与实践，熟悉数据模型设计、数据质量控制、元数据管理等；具备SQL、NoSQL数据库及大数据处理技术（如Hadoop、Spark）的实践经验。 项目管理：优秀的项目管理能力，能够独立或带领团队完成复杂的数据治理项目。 沟通协调：出色的沟通能力和团队合作精神，能够有效地与不同背景的团队成员合作。 学习与创新：持续学习的态度，对新技术保持好奇心，能够灵活应对快速变化的技术环境。 语言能力：流利的英语或中文沟通能力，能够阅读和撰写专业文档。

岗位职责 1. 负责Android或iOS 应用的逆向工作， APP 的数据抓取和爬取链路优化（包括 Android APP 反编译、脱壳、加密参数破解、抓取攻防等），提升抓取能力； 2. 熟悉APP逆向分析，反编译及参数加密破解；熟悉抓包工具（charles，mitmproxy），反编译工具（xposed，frida，ida，jeb）等； 3.熟悉JS逆向，熟悉常见反扒封禁策略，有每天千万量级的数据采集的实战经验能开发和设计分布式的网络爬虫优先能完成抖音，快手，小红书、TikTok等主流APP破解的优先。 任职要求： 1.具有抖音、tiktok脱壳逆向经验者优先 2.具有较强的逆向分析能力,程序反汇编能力和逻辑分析能力,熟悉软件逆向分析流程,能够独立完成软件逆向工作，熟悉网络协议堆栈、应用层协议、深度包检测和深度/动态流检测方法，并能熟练使用脚本语言进行研究结果进行验证； 3 .熟练使用各类逆向工具； 4 .有安卓应用大厂安全研究,风控防护经验优先。

备注：本地候选人不支持线上面试，敬请谅解。外地候选人仅初试支持线上沟通，复试需要线下面试，故无法线下面试的候选人慎重投递，谢谢。 岗位描述： 1、深入业务，了解业务痛点，为业务线建立数据支持体系，通过数据为业务优化提供效果评估及数据决策支持； 2、构建用户分析体系，包含产品功能、用户行为、用户画像等，挖掘潜在的规律趋势，协助业务进行策略优化； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，推动数据产品的落地； 4、与产品、研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长。 岗位要求： 1、具备3-5年以上互联网行业从业经验。本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、精通SQL、Hive，熟悉hadoop生态相关技术，了解数据仓库、数据可视化，有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先； 3、对数据敏感，能够发现关键数据和抓住核心问题，有较强的沟通及协作，能驱动业务侧进行改善； 4、积极的沟通能力，开阔的行业视野，能积极应对各种挫折和挑战的心理素质。

岗位职责 1、围绕跨境业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。 任职要求 1、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业； 2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先； 3、良好的业务嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。

职位描述: . 1、负责淘工厂的私域导购/搜索市场/直播带货的分析，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,为业务团队提供商业洞察和策略指引; 2.负责淘工厂的产地工厂&商品的资产标签挖掘，基于全网种草拔草常销的数据，提炼消费者视角的标签体系,并且通过业务专题分析模式，协同供给/营销团队跨部门，推动业务流程的改造和升级，实现商家/小二工作效率和效果的大幅度提升; 3.负责淘工流量策略的AB实验，以及商品策略的归因诊断，并且协同技术形成F品化的实验和诊断平台,推动业务精细化运营的效率提升; 任职要求： 职位要求 1.本科以上学历，统计、数学、计算机技术专业优先，有互联网行业经验; 2.熟练使用SQL, Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘/机器学习算法; 3.良好的逻辑分析能力和数据敏感度，能够从海量数据中提炼核心结果，及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题; 4.沟通交流和团队合作能力突出，有一定跨团队、部门的项目资源整合经验，能够独立推动项目落地; 5.具备用增/广告/搜索等相关背景知识的优先。

职位描述: 1、建立完整的业务分析的报表体系 2、支持日常数据异常的快速排查，并且建立排查方法论和机制，配合数据产品搭建工具 3、探索数据异常的各种规则并且建立监控体系 4、及时高效的处理数据科学的工作 5、能系统化的思考数据分析的工作 职位要求： 1、本科以上学历，数学、计算机专业优先； 2、6年或以上数据分析工作经验，零售、互联网背景优先； 3、熟练掌握SQL、Python、tableau等工具使用；具备比较强的脚本能力，有数据开发经验的优先； 4、逻辑思维严密，有很好的分析能力，能独立完成专项分析项目； 5、具备高效工作的能力，能善于用工具提高工作效率； 6、主人翁意识强，数据意识强 7、有数据分析团队管理经验优先

岗位职责： 1.负责公司内部业务及公司层面的数据分析与挖掘，以数据驱动产品改进； 2.利用各种数据源，并采用合理的数据分析方法，对产品数据及趋势进行分析，为产品及公司战略决策提供决策支持； 3.将数据可视化、分析结论、产品建议等汇总形成报告，及时发现产品的风险点与机会。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融等相关专业，3年以上数据分析、BI、或算法经验； 2.熟悉SQL，熟悉shell、matlab、R、python等至少一种语言； 3.熟悉数据分析的基本概念和方法，熟练使用技术手段进行数据分析和挖掘，并通过数据解决问题和辅助决策； 4.能够以客观的数据和严谨的分析过程，形成可靠的分析结论及建议，推动产品进行优化调整； 5.对数据敏感且执着，有敏锐的市场洞察力，有很强的逻辑思维能力和推理能力； 6.有良好的产品意识，保持对行业趋势、产品的好奇心，具备一定的产品设计能力； 7.具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，有高度的责任感，有上进心和主动性，有较强的抗压能力。

岗位职责： 1.负责数据分析领域的工作，管理数据产品的研发和数据分析报告的规划、设计及交付，支持产品、运营、风控部门的日常数据需求。 2.负责日常数据情况监控，常态化与业务团队进行业务分析反馈，共同挖掘客户洞察、行为分析、精准营销、线上运营场景需求。 3.结合业务实际情况，对数据质量及应用进行管理，协助开展基础数据治理工作。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业，两年及以上工作经验； 2.熟悉数据库，熟练使用SQL语言；熟练掌握SAS\Python\R等一种或一种以上的分析工具； 3.熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，能够讲机器学习、深度学习与金融科技场景进行结合应用； 4.有信贷行业相关经验优先； 5.有较强的责任心和团队合作意识，具备良好的沟通能力。

岗位职责： 1、熟悉数据分析流程，能够根据客户需求设计合理的数据分析方案，并及时跟进执行； 2、深入理解客户需求，能够使用合适的分析模型对数据进行深入分析，发现可能的改进空间； 3、能够绘制清晰的可视化图表，梳理清楚数据之间的关系；powerBI优先 4、熟练掌握数据分析软件，比如Excel、SPSS，Python等。 任职要求： 1、熟悉数据分析流程，有较强的分析思维能力； 2、熟练掌握数据分析相关软件，对Excel、SPSS等有深入的了解； 3、能够识别和推断数据之间的关系，掌握统计分析方法和技能； 4、有较强的文字描述能力，能够根据分析结果清晰准确地进行报告

岗位职责： 硬性要求：本科及以上学历，至少3年以上数据分析经验; 1)有3年以上数据分析/挖掘经验，1年以上信贷行业数据分析/挖掘经验，独立输出常用数据分析报告能力，有一定的分析框架与方法论; 2)熟悉常用的数据分析模型和分析方法，如对比分析、漏斗分析、相关分析等，了解逻辑回归、lightgbm、xgboost等; 3)熟悉使用至少一种数据分析语言，如python、R、SAS，熟悉相关库的运用; 4)有较好的数据敏感度，能从各类指标中发现总结问题; 5)会指标加工和设计，熟悉和了解贷前贷中策略体系; 6)了解常用变量衍生方法，指标加工逻辑等; 7)有一定的数据可视化能力，掌握至少一种数据可视化工具，如PowerBI、Tableau