岗位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景。 2. 具有5年以上数据科学或相关领域从业经验，其中至少2年以上团队管理经验。 3. 熟练掌握数据分析、数据挖掘及机器学习等算法和技术。 4. 对DMP产品有一定了解，具备丰富的产品研发和管理经验。 5. 优秀的团队协作和沟通能力，能够有效推动项目的实施和团队的协作。 6. 具备较强的解决问题能力和创新精神，能够适应快节奏的工作环境。 加分项： 1. 有大数据处理、分布式计算或云计算等相关技术背景者优先。 2. 具备成功推动DMP产品或类似数据管理平台项目经验者优先。 3. 在数据科学领域有知名公司工作经验者优先。

岗位职责： 1、协同医疗知识工程师进行医疗数据提取，转换，加载（ETL）处理，为机器学习做数据清理、缺失处理、整合等数据预处理工作 2、医疗超大数据下的健康预测分析、医疗费用预测、早期预警等模型的机器学习 3、机器学习模型在生产环境中的部署、调试与维护 4、优化改进现平台中已有模型的精确度和模型计算效率 5、通过科研文献，能鉴定、评估医疗模型中的相关临床相关指征 6、支持平台工程师进行产品研发，协助产品的设计和实现 基本要求: 1、高等院校数学，统计学，计算机，工程学或相关领域硕士及以上学历 2、一年以上机器学习或数据挖掘工作经验 3、很强的英语听、读、写能力 （英文6级） 技能需求： 1、熟悉R语言，有算法研究背景经验 2、熟悉数据结构，数据挖掘和机器学习算法等常用算法，并对机器学习算法和理论有较深入的研究（如对熟悉决策树、聚类、逻辑回归，神经网络，序列标注，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法有较深理解和实践经验 3、较强的科研文献阅读能力，较强的学习能力 4、熟练使用SQL Server、MySQL等数据库 5、良好的团队合作精神，具备良好的学习能力 有如下工作经验者优先考虑： 1、Deep Learning实战经验，了解常用框架，如Tensor Flow自然语言处理经验 ，Hadoop Spark SQL Mlib等开发经验 2、其他统计相关编程经验，如Python、C++、Java

岗位职责： 1. 对接业务需求，深入理解各业务部门的需求，输出满足业务需求的数据产品。 2. 参与设计和开发数据接口，确保数据在不同系统和服务间的流通效率。 3. 进行海量数据的清洗、预处理和转换，以提供高质量的数据给算法模型使用。 4. 应用数据挖掘技术和算法进行数据分析，挖掘数据中的规律和趋势，为公司决策提供数据支持。 5. 开发和优化后端应用，保证数据处理的效率和性能。 6. 与数据产品团队和数据仓库团队紧密合作，共同设计和实现基于数据挖掘算法的产品功能。 7. 持续关注并研究最新的数据挖掘和机器学习算法，以提升算法性能并将新的研究成果运用于实际生产中。 任职要求： 1. 本科及以上学历，1-3年以上相关工作经验。 2. 精通Python、SQL等语言 3. 具备开发RESTful API的经验，熟悉相关框架如Django。 4. 具有良好的沟通能力、团队协作精神、学习能力强。

工作职责： 1. 负责用户/商品画像系统建设，针对海量用户行为和内容信息建立、评估、持续迭代用户/商品画像体系； 2. 负责定价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行选品、商品定价和价格监控和预警； 3. 参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。 任职要求： 1. 具有多场景预测算法落地经验，精通常见数据挖掘、机器学习以及运筹优化算法，相关电商选品、定价算法有经验者优先考虑； 2. 扎实的计算机功底，擅长至少一门编程语言（Python、Scala、Java等） 3. 良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

岗位职责： 协同产品经理，在风险政策经理指导下，将先进信贷体系与数据建模技术结合，在物流金融平台和银行信贷平台开展数据信用分析和建模。研究业务痛点并改进分析和决策模型。 任职要求： 最重要人才选择标准就是数学建模能力，或具备机器学习技术能力，二者必须有其一较为突出。年龄24-30岁，对工作经验会参考但不做过多要求，本岗位对工作经验因素考量弱于数学或机器学习技术因素。 1.金融统计、数学、金融工程、经济学、金融学等对金融数据模型紧密相关的专业毕业，原则上硕士毕业，学校专业背景较好或具备相关度高金融建模项目经验的可以放宽本科毕业。 2.要求具备数学分析和建模能力，了解机器学习训练模型的技术，可以与更专业的机器学习专家配合。对银行信贷业务具备一定了解，从事过银行金融科技、风控项目的优先。 3.至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）。 4. 非必要的加分项：拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先。 5. 有较强的沟通能力和逻辑分析能力，有较好的学习能力、自我驱动和钻研精神。 6.能适应短期出差，敬业勤勉。

岗位要求： 1. 熟练使用Python； 2. 熟悉风控，营销类业务模型； 3. 精通模型算法；