提供的福利待遇如下： 试用期工资100%，五险一金+补充医疗保险用于医保二次报销（公积金按12%缴纳）、意外险、13薪、餐补和交通补助、带薪年假、带薪病假、节日福利、定期团建、办公室零食供应、Unlimited holiday（带薪）。 工作目标 & 岗位职责： 研究、应用和扩展的机器学习算法类库和框架，开发和优化 Neural MT 的算法，提升机器翻译的质量和质量评估模型 • Research and develop deep learning AI models for machine translation quality estimation • Process data, train AI engines and build services that can be consumed as web services • Create and maintain AI-related documentation for knowledge sharing and marketing communication • Provide AI domain expertise and advise to CTO with regard to AI framework and technology selection 职业技能： • 5 年以上 Neural MT、深度学习相关领域工作经验 • 精通机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 和 ML .NET 等 • 精通机器学习的基础理论模型和算法，如 Attention、Transformer、BERT等 • 能利用各种Neural MT开源类库快速开发出概念验证原型 • 熟练掌握至少一门编程语言，如Python、Java 或 C#/C++ • 具有实际Neural MT产品开发和应用经验者优先 基本要求： • 快速学习新工具和技术的能力 • 良好的条理性、逻辑能力与组织能力，注重细节，按时提交 • 良好的团队沟通和协作能力 • 能够承受一定工作压力 • 基本的英文读写能力 We are a fun, trusted, innovative and global tech-enabled language company. We offer our AI-powered platform WordsOnline, using Neural Machine Translation technology with human expertise to provide our enterprise customers with cost-effective, fast turnaround language services at an optimal quality. Goal: • Research, apply and extend machine learning frameworks, develop and optimize algorithms to improve the Neural MT output and quality evaluation model Responsibilities: • Research and develop deep learning AI models for machine translation quality estimation • Process data, train AI engines and build services that can be consumed as web services • Create and maintain AI-related documentation for knowledge sharing and marketing communication • Provide AI domain expertise and advise to CTO with regard to AI framework and technology selection Required skills: • More than 5 years of proven experiences in Neural MT, Machine Learning or similar domains • Proficient with machine learning frameworks, e.g. TensorFlow, PyTorch, ML .NET • In-depth knowledge of machine learning model or algorithms like: Attention, Transformer and BERT • Quick prototyping skills in adopting Neural MT open-source projects to deliver POC • Excellent programming skills in languages such as Python, Java or C#/C++. • Hands-on experience in Neural MTproduct development is plus. General Requirements: • Fast in learning new tools and technologies • Well organized, detail-oriented, punctual, • Good at working in a team • Ability to work under pressure • Basic English reading and writing skills

岗位职责： 1.负责基于海量用户广告行为数据，个性化推荐在广告推荐领域的应用和研究，提高深度目标的推荐效果； 2.负责广告推荐点击、转化率预估，包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化； 3.对现网效果稳定性和问题改进优化，对现网海量请求7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化。 岗位要求: 1.计算机或相关专业研究生及以上学历，三年以上的互联网工作经历； 2.熟练掌握python/java/C++/Scala等一门或以上的编程语言，熟练掌握spark/hadoop等常用大数据处理框架； 3.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)以及模型的项目实践经验优先； 4.良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题； 5.内容推荐/广告/搜索的工作经历优先。

工作职责： 研发适用于双足、四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法 负责深度强化学习算法的模型开发、调试与实际机器人验证 任职要求： 1、统招公办本科及以上学历，理工科相关专业; 2、熟悉多自由度机器人系统结构和ROS等软件栈，能够熟练使用C++、Python等任一编程语言； 3、熟悉机器人仿真软件如mojuco, vrep, gazebo, NVIDIA Isaac等; 4、掌握常用的深度强化学习算法（DQN、DDPG、A3C等）； 5、有应用于机器人的深度强化学习研究经历； 6、具备较强的动手能力 加分项：在国内外各类机器人竞赛中获奖者优先。

岗位职责： 1、负责多模态生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、负责端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在各业务场景的产品化落地； 3、负责百亿/千亿参数量的多模态生成大模型研发，实现关键技术突破，并将前沿算法技术转化为创新产品。 任职要求 1、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等； 2、具备扎实的编程功底，熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架，熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言，熟悉 Linux 开发环境； 3、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力； 4、在顶级会议或期刊上发表过有影响力的学术论文或在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先； 5、参与过大规模语言模型、通用图像生成模型、AIGC相关产品落地者优先。

支付宝招算法岗（hc很多，面试流程简单速度快，可快速入职） 招聘职级：p6-p8 Base地：杭州上海优先（成都北京酌情考虑） 需要的算法方向：推荐系统、搜推广算法、NLP、AIGC、大语言模型，其他方向优秀者也欢迎。 岗位职责: 1、负责商品推荐及用户增长的核心算法，负责推动支付宝各行业的增长算法、营销推荐等相关工作落地； 2、支持支付宝各大促活动或公司重点项目关键环节，支持亿级别用户规模的算法推荐场景。 业务内容：负责行业-数字政企业务，包括不限于，AIGC创意生成、toC行业垂类大模型智能助理（政务、医疗、出行等）、toB服务助手（医疗数字陪诊师，政务AI数字人等） 任职要求: 1. 熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘理论，在至少在其中一个领域有深入理解，有实际研究或项目经验； 2. 能够在Tensorflow等主流深度学习平台上开发算法； 3. 在大规模搜索、推荐、广告实际场景经验者优先； 4. 有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 5. 优秀的组织与管理能力、协同能力和推动力； 6. 有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 7. 有LLM落地应用经验者优先

工作职责： 1. 负责基于Camera/Lidar/RGBD等机器上传感器的深度学习感知算法维护和优化。包括目标检测，分割，多目标跟踪等。 2. 负责各场景下，基于视觉的深度学习感知调研，方案制定，算法开发，模型优化和部署。 3. 负责机器人感知算法前沿技术调研，提前进行相关算法布局。 4. 了解vslam框架，熟悉SuperPoint、SuperGlue等图像特征点检测和匹配网络。 5. 能熟练部署模型到arm平台。 任职资格： 1. 熟练掌握计算机视觉与图像处理基础，熟悉常用图像处理、机器学习、深度学习相关算法。熟悉障碍物检测、分割、识别、跟踪算法，有模型部署优化经验。 2. 研究生及其以上学历。拥有机器人、汽车或相关行业无人驾驶项目经验，3年以上工作经验，具备较强的工程实现能力，至少一个实际落地应用的项目经验； 3. 熟练掌握Python、C++，掌握tensorflow，pytorch深度学习框架，熟悉linux开发环境； 4. 良好的学习和解决问题能力，较好的沟通能力和团队协作能力，责任心。对机器人技术充满热情；

1. 负责研发自动驾驶系统中的城市NOA场景的视觉3D障碍物检测算法。 2. 优化并完善城市复杂场景的实时性和鲁棒性包括最远距离和测距、朝向等精度，确保在复杂城市环境中的业界领先水平。 3. 对算法进行持续的验证、测试和优化，与测试团队合作，处理真实驾驶场景下的异常情况。 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习或相关领域的硕士/博士，具备2年以上自动驾驶相关领域研发经验。 2. 熟悉目标跟踪领域的经典和前沿算法，如cnn-base的3d检测方法、OCC和通用障碍物、BEV方式的3d检测方法、传统基于几何和投射的方法；有顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、ICRA）的发表记录者优先。 3. 精通至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch或MXNet，并熟练掌握C++或Python编程。 4. 具有扎实的数学和算法基础，具备良好的分析和解决问题的能力。 5. 能够独立思考，有创新精神，对自动驾驶领域有深厚的兴趣和激情。"

岗位职责： 1、 根据产品需求高质高效完成后端功能设计、开发和维护； 2、 良好的代码编写习惯，做好代码注释、单元测试及开发文档； 3、 确保系统模块的正常运行，及时修复bug； 4、 热爱新技术，积极学习刷新自己的技能，把握技术发展趋势； 5、 上级安排的其它任务任职要求。 任职要求 1、 精通Python语言，熟悉flask框架或其他web框架，熟练SQLAlchemy或其他orm框架； 2、 熟悉ElasticSearch/Redis/Kafka/Zookeeper等常用组件； 3、 善于沟通和团队协作，对新技术敏感，有较强的学习热情； 4、 对数据库，Python性能问题排查有一定经验者优先； 5、 有ocr识别、NLP、算法经验、superset开发经验或者其他开源BI项目开发经验者优先。 6、 本科及以上学历，计算机相关专业毕业，且至少相关工作经验3年以上。 7.薪资面议

1. 设计、实现和优化深度学习模型，解决机器人 协作抓取产品中的图像识别和三维定位问题； 2. 开发基于深度学习的 3D 算法，提高机器人对产 品形状、位置的准确识别和抓取能力； 3. 与团队成员合作，确保深度学习模型与 3D 算法 的有效集成和优化。 4. 熟练使用深度学习框架如 TensorFlow、 PyTorch； 5. 具备团队合作精神和沟通能

岗位优势: 1.美团内少有的面向C端的大模型应用产品，项目负责人直接汇报给美团平台负责人，关注度高。 2.是从0到1的产品，可做的事情和方向很多，有机会给3年内的新人直接own一个子系统或核心服务。 3.大模型应用处于爆发早期，门槛还不是很高，早上车日后优势很大。 岗位职责: 1.负责基于大模型技术面向C端核心原生应用的开发落地。 2.负责该应用系统的设计和实现及其所需基础设施建设。 3.负责语音通话、数字人对话等新交互形态能力在产品中的应用落地。 4.负责探索多种不同大模型在应用中落地的可能性并对接落地。 岗位要求: 1.具备扎实的工程及机器学习算法相关基础，有过中大型系统设计和开发的经验优先。 2.能结合C端用户所反馈的各种数据(行为数据等)进行数据系统建设和分析，并与产品运营一起协助优化产品和所对应的数据系统。 3.具备较强的问题分析能力、沟通能力、项目动手能力及责任心。 具备以下优先: 1.具备发规模应用开发，熟悉提示工程、langchain、Autogpt等大规模开源框架开发经验的优先。