岗位职责： 1、负责本地生活零售业务的推荐算法工作，包括零售店铺推荐、店内商品推荐，全能超市等； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作； 4、协同业务进行跨团队合作。 岗位要求： 1、计算机、数学、统计学等相关专业； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先； 3、熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow/PyTorch。 4、具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。

岗位职责 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。 任职要求 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。

"岗位职责: 1、负责试验装置的冷热工况调试、装置运行、维护保养等工作（运行任务为主）； 2、试验装置运行经验反馈、运行技术提升； 3、完成领导交办的其他工作。" "任职要求: 1、大专及以上学历，热能动力、化工、机械、核工程核技术或相关专业； 2、年龄40岁以下、身体健康，能接受长期白夜班； 3、安全、质量、保密意识强; 4、工作积极主动，勤奋学习，吃苦耐劳，服从工作调度安排； 5、具有电站运行、高温高压试验装置运维相关经验优先。"

岗位职责 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。 任职要求 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。

岗位职责： 1、负责本地生活外卖场景推荐算法工作，包括首页信息流推荐、分类页推荐等，覆盖千万级DAU； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回粗排、精排、重排及端智能等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的研究以及开发工作； 4、协同业务进行跨团队合作。 岗位要求： 1、计算机、数学、统计学等相关专业； 2、算法基础知识扎实，有搜索、推荐、广告等大型项目经验，参与过实际的大型机器学习项目，有丰富的业务落地经验的优先； 3、熟练掌握至少一门编程语言（Java/Python），有大数据处理经验优先； 4、具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界先进技术，有论文发表在国际会议、期刊者优先； 5、良好的团队合作精神和沟通能力。

北京上海杭州成都 1.参与亿级用户推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。 岗位要求 1.计算机领域博士或优秀硕士，相关领域研究与实践经验； 2.有大规模内容、商品推荐算法领域实践经验； 3.有KDD、SIGIR、Recsys等相关领域会议和期刊论文发表者优先

职位描述 1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。 职位要求 1、有自然语言处理、计算机视觉、视频理解、推荐系统、广告系统、联邦学习或者参与过大型在线机器学习统平台等研究或者技术背景同学优先； 2、有预训练基础技术，包括高效训练和封装部署服务化，NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用优先； 3、熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架，python或者java等编程语言； 4、有领域顶级会议文章(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先。

岗位职责： 1. 负责高德POI，商品，内容在垂类搜索中的分发，应用机器学习/深度学习算法提升搜索结果指标。 2. 负责高德搜索在本地生活个性化搜索排序算法和技术研发，负责LBS搜索推荐排序的CTR/CVR预估、多样性及探索机制等。 3. 负责在多业务多目标场景下统一排序算法，应用业界领先的技术优化多场景算法，优化用户行为序列建模机制。 4. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策略和进行优化。 岗位要求： 1. 计算机及相关专业硕士以上学历，相关工作经验。 2. 熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和多目标预估等实际工作经验，在搜索推荐广告领域有大规模机器学习排序优化经验者优先； 3. 熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 4. 有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先； 5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，坦诚直接，重视团队合作。"

职位描述： 1、负责挖掘用户及商品数据，构建用户、商品画像 2、负责从0到1搭建推荐系统 3、负责训练和优化推荐模型，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控、效果优化等，保障相关场景指标的持续提升 4、负责设计并开发推荐系统实时推荐部分 5、负责优化实时数据系统的性能和稳定性 6、关注领域前沿进展，结合业务特点做算法改进和技术创新，并用于实际业务 职位要求: 1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业 2、掌握推荐系统相关理论，具有丰富的推荐算法落地经验 3、熟悉大数据技术，有实时处理系统搭建相关经验者优先 4、扎实的编程功底，熟练使用主流机器学习和深度学习框架 5、具备良好的逻辑思维和数据敏感度，较强的沟通和解决问题的能力 6、有5~10年的推荐系统设计或研发经验者优先考虑，电商经验优先

岗位职责 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。 任职要求 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。