工作职责： ⚫ 参与开发针对 Stream Computing NeuralScale 架构的基于 MLIR 的深度学习编译器。具体包括深度学习编译器前端转换、后端代码生成、IR 设计与扩展、图层优化与变换、存储优化、指令集优化等。 岗位要求： ⚫ 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息相关专业； ⚫ 3 年以上编译器相关开发工作或研究经验； ⚫ 熟练掌握 C、现代 C++，熟悉 Python； ⚫ 熟练掌握程序设计算法与常见数据结构； ⚫ 熟悉编译原理，理解常见的编译优化算法； ⚫ 扎实的计算机体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理； ⚫ 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架； ⚫ 深入理解深度学习模型的程序特征以及在 DSA 芯片上的程序优化方法； ⚫ 良好的口头与书面沟通技巧，有团队协作意识和精神； ⚫ 良好的英语读写能力，阅读英文技术材料无障碍； ⚫ 善于学习新知识，工作积极主动、责任心强，并能够在压力下承担工作。 候选人具备以下经验的优先考虑： ⚫ 具有基于 XLA/TVM/MLIR 的深度学习编译器的实际开发经验； ⚫ 参与过以上编译器开源社区的开发并提交过代码； ⚫ 具有 Transformer、LLM、Stable Diffusion 等模型在 GPU/NPU 上的实际优化经验。

工作职责： 参与开发针对 Stream Computing NeuralScale 架构的基于 MLIR 的深度学习编译器。具体包括深度学习编译器前端转换、后端代码生成、IR 设计与扩展、图层优化与变换、存储优化、指令集优化等。 岗位要求： ⚫ 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息相关专业； ⚫ 3 年以上编译器相关开发工作或研究经验； ⚫ 熟练掌握 C、现代 C++，熟悉 Python； ⚫ 熟练掌握程序设计算法与常见数据结构； ⚫ 熟悉编译原理，理解常见的编译优化算法； ⚫ 扎实的计算机体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理； ⚫ 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架； ⚫ 深入理解深度学习模型的程序特征以及在 DSA 芯片上的程序优化方法； ⚫ 良好的口头与书面沟通技巧，有团队协作意识和精神； ⚫ 良好的英语读写能力，阅读英文技术材料无障碍； ⚫ 善于学习新知识，工作积极主动、责任心强，并能够在压力下承担工作。 候选人具备以下经验的优先考虑： ⚫ 具有基于 XLA/TVM/MLIR 的深度学习编译器的实际开发经验； ⚫ 参与过以上编译器开源社区的开发并提交过代码； ⚫ 具有 Transformer、LLM、Stable Diffusion 等模型在 GPU/NPU 上的实际优化经验。

主要职责： • 管理深度学习项目的数据流程，包括数据清洗、预处理和增强、验收。 • 确保数据集的质量和一致性，满足深度学习模型的训练需求。 • 与项目团队远程协作，理解模型对数据的具体需求，并提供相应的数据解决方案。 • 优化数据存储和处理流程，提高数据处理效率。 • 实施数据安全和隐私保护措施，确保数据管理符合行业标准和法规要求。 • 定期与项目团队进行远程会议，报告项目进展和解决数据管理问题。 • 编写和维护数据管理文档，确保数据流程的透明度和可追溯性。 基本要求： • 至少1年的深度学习或机器学习项目的数据管理经验。 • 熟练掌握Python或其他编程语言，具备良好的编程实践。 • 对数据隐私和安全性有深入理解。 • 具备良好的项目管理和时间管理能力。 • 能够在远程工作环境中独立工作，具备良好的沟通和协调能力。

岗位要求： 计算机科学、统计学、应用数学或相关定量领域的硕士学位。 ● 硕士学位后至少 3 年的数据科学工作经验，并有项目成功的良好记录。 ● 在机器学习算法、统计分析和预测建模方面具有很强的专业知识。 ● 熟练掌握 Python 或 R 等编程语言，并具备 ML 和深度学习框架（如 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）的实践经验。 ● 具有 Hadoop、Spark 或 Kafka 等大数据技术的经验。 ● 出色的解决问题的能力和在快节奏环境中工作的能力。 ● 较强的沟通和领导能力，具备导师和指导团队成员的能力。 ● 出色的英语和普通话沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者进行有效互动。 ● 对神经网络架构和深度学习框架有深入的理解。 ● 具有使用 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn 等工具进行数据分析和预处理的经验。 ● 展示 LLM 应用程序开发方面的实践技能，例如提示工程、AI 代理、RAG、微调等。 ● 了解算法工程生命周期，熟悉软件工程方法。 ● 了解云平台（AWS、Google Cloud、Azure）和部署 AI 模型的经验。 ● 具有 Git 等版本控制系统的经验。 ● 较强的英语口语和书面沟通能力，能够与全球同事合作。 ● 表现出处理多个优先事项的能力。 ● 能够跨职能部门协同工作。

岗位职责： 1.深度学习算法、深度学习框架（包括Pytorch、Tensorflow）、大语言模型等在实际问题或场景中的应用落地； 2.负责深度学习/大语言模型/隐私计算核心算法组件研发、优化、测试等； 3.参与多方安全计算、联邦学习算法设计和实现，包括但不限于联邦学习，多方安全计算，可信计算环境等算法或平台研发； 4.相关前沿算法或技术调研、分析等，参与国家或省部级科研课题或项目的申报、实施。 任职要求： 1.计算机、人工智能、密码学、信息安全等相关专业或研究方向，硕士以上学历，三年以上相关工作经验，博士、博士后或高级以上职称优先； 2.熟悉至少一种大规模分布式机器学习/深度学习框架，包括Pytorch、Tensorflow等、熟悉大语言模型算法或系统优先。 3.对SecretFlow、FATE、TensorFlow、Federated等开源项目有研究或开发经验优先； 4.熟悉大数据处理组件例如hive、hdfs等组件或生态优先， 5.至少熟悉一门开发语言（C/C++、Python或JAVA），算法基础扎实。

岗位职责： 1、参与计算机视觉和深度学习算法的研究和应用； 2、将算法（如文字识别、机械化手定位、缺陷检测）在工业场景中落地； 3、负责视觉检测算法的系统集成设计、开发和调试。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学u等相关专业； 2、熟悉图像处理各种算法的基本原理，并能灵活运用算子进行图像匹配、定位、分割、边缘提取； 3、精通C、C++、python等任一编程语言； 4、有嵌入式、tensorRT 编程经验，有机器视觉自动化工业检测项目、缺陷检测经验或成功应用者优先。

工作职责： ⚫参与开发针对 Stream Computing NeuralScale 架构的基于 MLIR 的深度学习编译器。具体包括深度学习编译器前端转换、后端代码生成、IR 设计与扩展、图层优化与变换、存储优化、指令集优化等。 岗位要求： ⚫ 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息相关专业； ⚫ 3 年以上编译器相关开发工作或研究经验； ⚫ 熟练掌握 C、现代 C++，熟悉 Python； ⚫ 熟练掌握程序设计算法与常见数据结构； ⚫ 熟悉编译原理，理解常见的编译优化算法； ⚫ 扎实的计算机体系结构基础，熟悉现代处理器的基本工作原理； ⚫ 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架； ⚫ 深入理解深度学习模型的程序特征以及在 DSA 芯片上的程序优化方法； ⚫ 良好的口头与书面沟通技巧，有团队协作意识和精神； ⚫ 良好的英语读写能力，阅读英文技术材料无障碍； ⚫ 善于学习新知识，工作积极主动、责任心强，并能够在压力下承担工作。 候选人具备以下经验的优先考虑： ⚫ 具有基于 XLA/TVM/MLIR 的深度学习编译器的实际开发经验； ⚫ 参与过以上编译器开源社区的开发并提交过代码； ⚫ 具有 Transformer、LLM、Stable Diffusion 等模型在 GPU/NPU 上的实际优化经验。

条件： 1.生物信息学、物理、数学、软件、计算机、通信信息电子大类、机械大类等专业应届或毕业一年以内； 2.诚实正直，有强烈的探求事物运行规律和原理的好奇心，强烈的探索精神或极客特质，我们不强要求你的专业背景，甚至希望我们的团队是一个融合多学科的团队。 要求： 1.本科或硕士研究生(985或者211优先)． 2.基础的编程能力。在ACM等编程大赛或是机器人等大赛上面取得成绩者，我们将重点关注； 3.本科同学我们不要求你一定要有机器学习、模式识别领域内的专业知识，但我们要求你的动手能力佳； 4.硕士同学，需要有机器学习、模式识别相关的知识和了解，做过深度学习或相关科研课题者佳．

我们正在寻找一位经验丰富的AI开发工程师，具有设计院背景，擅长开发符合规范标准和图集的应用型软件产品。 【我们需要您】 1、负责AI应用平台架构设计与研发工作； 2、负责理解应用需求，选取或开发AI应用模型； 3、能够部署chatchat、localGpt类型的本地化私有模型； 【我们希望您】 1、计算机科学、人工智能相关专业，具有3年以上AI产品研发和应用工作经验； 2、精通Python编程语言； 3、了解chatgpt或具备大数据经验； 4、有AI系统/平台架构、核心模块开发设计经验，参与过中大型人工智能相关框架研究与开发经验优先。 【加分项】 1、参与过大型软件项目，特别是涉及规范标准和图集的项目。 2、有在设计院或相关行业工作经验。 3、熟悉行业标准和规范，如ISO、IEC等。

岗位职责： 1、根据项目需求，负责基于深度学习的算法处理模块系统设计； 2、负责项目算法模块的数据处理、网络选取、训练、微调等工作； 3、负责深度学习算法的部署工作； 4、负责项目相关技术文档的撰写； 5、负责与自动化控制软件开发工作的对接。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机或电子信息及相关专业； 2、2年以上工作经验，条件优秀者可适当放宽； 3、对计算机视觉、深度学习等有深入了解； 4、具有图像分类、目标检测、语义分割等任务的开发经验； 5、熟练掌握编程语言，如Python, C++等； 6、掌握PyTorch、TensorFlow等至少一个深度学习框架； 7、有强烈责任心、团队协作能力、以及独立解决问题的能力；