（本岗位目前中级、高级、资深都有招聘需求，中级要求工作年限3年以上，高级要求5年以上，资深要求8年以上，优秀者薪资可面议） 岗位职责： 1.负责相关领域的数据收集、清洗、送标、微调、效果评估工作; 2.负责大模型相关算法的设计、调试并训练，包括但不限于SFT、RLHF及相关Prompt Engineering; 3.使用向量数据库、langchain、大模型构建大模型应用服务，构建并持续完善大模型算法流水线; 4.跟进前沿技术发展，结合业务场景引进行业先进实践，保障技术先进。 任职要求： 1.本科以上学历，3年以上AI工作经验，具备优秀的沟通能力，学习能力，有强烈的上进心和主动性; 2.熟练使用Python，熟悉Pytorch和TensorFlow等框架; 3.熟悉或实践过话大模型调优相关技术，包括但不限于SFT、RLHF(RM、PPO)、Prompt Engineering; 4.熟悉或者实践过RAG、Agent开发流程等； 5.有大模型辅助编码经验优先； 6.有大模型相关优化经验(如ChatGLM、LLaMA、baichuan)优先，具备多态AIGC大模型项目经验者优先。

岗位职责： 1、根据公司业务战略和产品规划，完成 NLP相关算法、模型、提示词、开发框架、技术实现等环节 的选型和研究。 2、理解产品设计理念，结合AIGC领域的技能和服务，形成产品功能原型。 3、负责AI产品的模型选型、训练、评测、调优和部署，确保模型的稳定性、可靠性和效率。 4、追踪和研究AIGC领域、LLM等方向最新进展，推动AI技术的落地应用，为团队提供技术支持。 5、熟悉主流的商业AI服务，包括但不限于：openAI、MetaAI、国内模型、chatGLM等开源模型。 任职要求： 1、计算机 / 人工智能 相关专业，优秀院校研究生学历。 2、具有优秀的编程能力，良好的Python编程能力。 3、精通prompt工程，优化prompt，掌握huggingface 、langchain等AI开发框架。 4、了解 AI agent，能够设计并规划agent。 5、具备优秀的沟通、理解和团队配合能力。 6、良好的英文阅读能力，善于探索和研究，并能有效转化为可用资源。 7、有较强的的业务理解能力、逻辑思维能力、团队沟通能力和自驱力。 8、具备大模型微调、深度学习开发经验优先。

岗位职责： 1. 近五年有深度学习Transformer技术的研发经验 2. 有大模型的深度学习数据治理经验 3. 有训练亿级模型经验，或者多机并行训练模型经验 4. 带团队落地深度学习技术的经验 加分 1. 资深的深度学习研究人员 2. 大模型研发经验 3. ChatGPT相关的研发经验

岗位职责： 1、基于现有的基础大模型，针对公司需求设计和构建多模态行业大模型，包括图像、视频、语音、文本等多种模态的融合； 2、参与模型训练和优化，提高模型的准确性和效率； 3、负责模型的部署和维护，推动多模态AIGC在智慧酒店、智能家居、智慧社区、智慧办公等各智慧空间业务场景的产品化落地； 4、跟踪最新的研究成果和技术动态，并将前沿算法技术转化为创新产品，为团队提供技术支持和指导； 5、与其他研发工程师紧密合作，共同解决项目中的技术问题，确保产品迭代的高效推进。 任职要求： 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历，211/985学校毕业； 2、在大模型/多模态/CV/NLP等任一领域有3年以上工作或研究经验，具有百亿/千亿大模型分布式训练经验者优先； 3、熟悉Python、C/C++，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、英语读写能力强，熟练掌握中英文学术论文的调研技巧； 5、具备良好的学习能力，对AI研发及应用落地产业化有强烈热情，对解决挑战性问题充满激情，具有较强的沟通能力和团队协作能力。

职位描述 聚焦在LBS场景下的大语言模型的算法优化及应用落地，主要的工作职责包括但不限于： 1. 负责大语言模型在特定领域下进行微调，支持相应的业务需求落地，包括大语言模型在具体项目中的微调、调优及性能优化等工作； 2. 优化模型的微调及训练过程，包括但不限于sft相关的算法优化、样本配比、评测机制等； 3. 负责大语言模型的应用落地，包括与工程同学配合，完善整体链路，推进应用上线，改善LBS场景的信息分发体验。 职位要求 1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历； 2. 掌握传统机器学习和深度学习的基础知识，有自然语言处理相关领域应用经验优先； 3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力，在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先； 4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等； 5. 熟悉大语言模型，了解大规模预训练、sft等相关算法及技术栈，有LLM相关项目落地经验者优先；

主要职责： 1、设计和优化心理健康服务相关的核心算法，包括但不限于情感分析、自然语言处理、推荐系统、用户画像构建等。 2、开发基于深度学习和机器学习的模型，提升平台的智能化水平。 3、跟踪人工智能领域的最新研究进展，将前沿技术应用于实际产品中，探索大模型（如GPT、BERT等）在心理咨询和用户服务中的创新应用。 4、对平台的大数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息，支持业务决策和产品优化。 5、与产品、运营、市场等跨部门团队紧密合作，推动算法的产品化和商业化落地。 6、指导和培养团队中的算法工程师，提升团队整体技术水平。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历，博士学位者优先。 2、5年以上算法研发相关经验，有团队管理经验者优先。 3、在互联网、医疗健康、人工智能领域有成功项目经验。 4、精通机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的算法和模型。 5、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言，精通TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 6、具备大规模数据处理和分析能力，熟悉Hadoop、Spark等大数据技术，有模型优化、算法工程化经验，熟悉模型加速和性能优化方法。 7、在顶级AI会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ACL等）发表过论文者优先，对行业前沿技术有深刻理解，能够将新技术应用于实际业务场景。 8、具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神，具有创新思维和解决复杂问题的能力。 9、对心理健康服务领域有浓厚兴趣，认同公司的使命和价值观，具有创业精神。

【职位描述】 负责公司可观测性产品中的算法研发与优化，结合大模型技术提升产品的智能化水平，为运维、开发以及业务团队提供高效、智能的可观测性服务。深入理解业务场景和需求，持续研究并引入前沿的大模型技术，推动可观测性产品的技术创新与业务应用。 1、负责可观测性产品中算法模块的设计、开发与维护； 2、研究并应用大模型技术（如深度学习、自然语言处理等）提升产品的智能化分析能力； 3、与设计、测试以及其他技术团队合作，持续优化算法性能，提升用户体验和业务价值； 4、跟踪业界算法应用与大模型技术发展趋势，进行技术预研与储备； 【职位要求】 1、计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域工作经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习等算法原理与实现，有大模型训练与调优经验者优先； 3、熟练掌握RAG、Agent等认知智能技术的实现及优化； 4、熟悉自然语言处理、时间序列分析等相关技术在可观测性领域的应用； 5、具备良好的编程能力，熟练使用Python、Golang等至少一种编程语言； 6、对解决具有挑战性问题充满激情，具备强大的自我驱动力和团队协作精神； 7、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 8、有良好的英文读写能力，能够熟练阅读和理解国际前沿技术文献与资料。

【职位描述】 负责公司可观测性产品中的算法研发与优化，结合大型技术提升产品的智能化水平，为运维、开发以及业务团队提供高效、智能的可观测性服务。深入理解业务场景和需求，持续研究并引入前沿的大模型技术，推动可观测性产品的技术创新与业务应用。 1、负责可观测性产品中算法模块的设计、开发与维护; 2、研究并应用大模型技术(如深度学习、自然语言处理等)提升产品的智能化分析能力; 3、与设计、测试以及其他技术团队合作，持续优化算法性能，提升用户体验和业务价值; 4、跟踪业界算法应用与大模型技术发展趋势，进行技术预研与储备; 【职位要求】 1、计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历,3年以上相关领域工作经验; 2、熟练掌握机器学习、深度学习等算法原理与实现，有大模型训练与调优经验者优先; 3、熟练掌握RAG、Agent等认知智能技术的实现及优心 4、熟悉自然语言处理、时间序列分析等相关技术在可观测性领域的应用; 5、具备良好的编程能力，熟练使用Python、Golang等至少一种编程语言; 6、对解决具有挑战性问题充满激情，具备强大的自我驱动力和团队协作精神; 7、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战 性问题充满激情; 8、有良好的英文读写能力，能够熟练阅读和理解国际前沿技术文献与资料。

自然语言处理算法工程师岗位描述: 1、针对法律文书(如：裁判文书网)场景，从事自然语言处理、知识图谱领域前沿算法的研发，技术驱动，探索人工智能的创新应用。 2、从法律场景和问题出发，运用自然语言处理和知识图谱技术，服务于业务场景。 3、构建法律知识图谱，将智能服务的能力赋予法律相关产品和用户。 岗位要求： 1、具备自然语言处理、全文搜索、文本标签、文本数据提取、实体关系抽取等相关领域知识；具有丰富的数据建模实践经验，有统计学、计算机科学、数学等相关专业硕士以上学历优先 2、熟悉一个或多个常见的神经网络开源工具库，例如：pytorch，Tensorflow 3、熟悉常用的机器学习/科学计算库，例如：SciKit-Learn, Numpy 等 4、精通主流的NLP或机器学习框架，熟悉HanLP及BERT框架者佳 5、熟悉java, c++, python, sql, 有一定工程开发实践经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 6、良好的技术领导能力，有能力带领算法团队，开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发

岗位职责: 1、设计并实施大语言模型的微调策略,包括但不限于指令微调、特定领域微调等; 2、开发基于GPT等大语言模型的应用程序和服务 3、研究并应用最新的自然语言处理技术； 4、与跨职能团队合作，将AI解决方案集成到公司产品中； 产品中: 5、编写技术文档和报告。 岗位要求: 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业; 2、对自然语言处理和深度学习有扎实的理论基础，具有开发商业AI产品的经验优先; 3、熟悉LLM常见的应用范式，具备较强的工程实践能力; 4、具有大语言模型微调和部署的实际经验 5、熟悉GPT、BERT等主流大语言模型的架构和原理; 6、在NLP领域的顶级会议或期刊上发表过论文，