工作职责 1、负责虚拟化底层libvirt, qemu和kvm等功能模块的核心研发工作; 2、负责服务器虚拟化、智能网卡虚拟化卸载等开发工作; 3、负责优化虚拟化技术性能和稳定性; 4、负责虚拟化相关问题的技术支持工作。 工作要求 1、大学本科及以上学历,并取得相应学历,计算机类专业优先; 2、八年及以上软件研发相关工作经验,其中至少三年底层开发相关经验; 3、熟悉主流虚拟化技术,熟悉至少一个虚拟化相关子系统(CPU、内存、网络、磁盘、外设等); 4、熟悉Hypervisor层等虚拟化关键技术,熟悉Qemu, KVM,Libvirt等主流虚拟化组件,并能进行代码级别修改 5、熟练掌握C语言,对内核网络、存储、文件系统、内存、调度器等模块之一有过相关实践; 6、熟悉X86或ARM体系结构,了解PCI-E、CCIX、CXL等 7、熟悉Linux性能调优技术,有内核开发、故障调试经验者优先; 8、有私有云、公有云功能定制、智能网卡虚拟化卸载方案开发与设计者优先; 9、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强,具备良好团队协作能力精神,学习能力强,善于解决复杂问题。
岗位职责: 1. 制定公司的产品战略:根据公司的发展目标和市场环境,制定公司的产品战略,包括产品定位、产品规划、产品设计等,为公司的长期发展提供指导。 2.研究市场需求和用户体验:了解市场需求和用户体验,分析用户反馈和市场趋势,为公司的产品设计和开发提供依据。 3.管理产品开发团队:领导产品开发团队,协调各部门合作,推动产品的研发和上市。 4.监测产品质量和市场反馈: 对产品质量和市场反馈进行监测和评估,及时调整产品方向,确保产品的长期发展。 5.建立国际化产品线:根据不同市场的需求,建立国际化的产品线,推动公司的国际化战略。 6.协调各地区产品推广:与各地区的市场团队进行沟通和协调,推动产品的推广和销售。 任职要求: 1、具备卓越的产品规划和设计能力,能够制定并实施有效的产品计划,推动公司产品的研发和上市。 2、具备智能硬件行业背景和专业知识,能够准确把握市场趋势和用户需求。 3、具备优秀的团队管理和领导能力,能够激发团队成员的潜力,协调各部门协作,实现公司目标。 4、具备出色的沟通和协调能力,能够与公司内外各方进行有效的沟通和协调,建立良好的合作关系。 5、985/211本科学历。
工作职责: 1、分析客户需求并进行引导; 2、为客户提供全方位、优质解决方案; 3、负责重点项目的测试工作计划、协调及执行; 4、针对公司新产品特点及销售部门要求设计、验证和推广有竞争力的新解决方案; 5、负责行业新技术、新趋势的研究并负责对售前、售后等部门进行培训; 6、负责各种疑难问题的解决并建立技术知识积累体系; 任职要求: 1、统招本科及以上学历,计算机及电子信息专业为佳; 2、5 年以上大型存储项目技术咨询经验,具备项目咨询与售前能力; 3、熟悉行业最新趋势,解决方案专家; 4、具备较强的方案能力、沟通能力、演讲能力、分析能力与服务意识; 5、具有优秀的学习能力; 6、有大型存储项目支持成功案例优先考虑。
岗位职责: 1、负责公司视频工具的AIGC功能规划及产品设计; 2、洞察AI行业发展趋势,结合应用场景,定制创新功能; 3、深入了解视频创作者,理解内容创作路径,挖掘用户需求; 4、负责产品功能迭代及效果跟踪,为结果负责。 任职要求: 1、5年以上产品经验,有工具、视频产品落地经验; 2、对AI领域有深入理解,能和技术无障碍沟通; 3、用户嗅觉敏锐,有审美,有效果类产品经验优先; 4、产品基本功扎实,对交互体验有较高要求; 5、视频剪辑爱好者优先,视频领域AI从业者优先。
岗位职责: 1、负责公司视频工具的AIGC功能规划及产品设计; 2、洞察AI行业发展趋势,结合应用场景,定制创新功能; 3、深入了解视频创作者,理解内容创作路径,挖掘用户需求; 4、负责产品功能迭代及效果跟踪,为结果负责。 任职要求: 1、5年以上产品经验,有工具、视频产品落地经验; 2、对AI领域有深入理解,能和技术无障碍沟通; 3、用户嗅觉敏锐,有审美,有效果类产品经验优先; 4、产品基本功扎实,对交互体验有较高要求; 5、视频剪辑爱好者优先,视频领域AI从业者优先。
1.理解医疗业务的场景问题并规划大模型技术解决方案,包括数据处理、模型优化、数据评测等2.使用pre-train、PEFT、SFT、RLHF等大模型优化技术,深度优化场景问题中的大模型效果3.使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术,缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象4.基于大模型技术构建医疗领域的应用服务,解决业务中的场景问题并提升业务价值。 岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历,精通pvtorch、tensorfow等至少1种深度学习框架,具有3年以上NLP相关工作经验 2.精通attention、transformer及其变型,能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术; 3.熟悉业界领先的大模型系列,包括但不限于GPT、LLaMA、GLM、Bloom等,对DeepSpeed、Megatron-LM有一定了解和使用经验; 4.在大模型方向有高质量(ACL、EMNLP、AAAI等)论文或开源项目产出者优先: 5.自驱力强、结果导向,有良好的协同能力,富有想象力和创造力。
工作职责 1、负责移动端社交互动业务的研发,包括但不限于IM、关系链、评论等模块; 2、负责移动端性能优化、架构升级,承担重点、难点的技术攻坚和新技术预研; 3、负责制定开发计划,分配开发资源,与产品、测试、设计协同推进项目,保障交付质量; 4、负责团队技术沉淀以及技术氛围的建设,做好团队的管理与搭建。 任职资格 1、5年以上iOS开发经验,1年以上团队管理经验。了解iOS技术栈优先; 2、深入了解OC/Swift编译链接原理、Runtime运行机制和内存管理机制; 3、精通多线程和网络编程,对高性能程序设计、架构优化有较多经验,有多个成熟产品开发经验; 4、熟悉大规模移动端项目开发流程,能够优化流程、提升工程质量和工程效率; 5、具备较好的沟通能力和产品意识,较强的责任心和执行力
某大厂因业务扩张,急招电商领域的后端开发人,测试,安卓/iOS方向的人才,欢迎有识之士加盟! 1、负责直播电商基础技术侧研发,支持电商业务高效迭代; 2、负责直播电商技术架构演进,研发平台搭建,研发工具迭代; 3、负责直播电商研发效率提升,研发质量保障,体验和性能优化; 4、负责直播电商动态化能力演进,端智能应用等。 任职要求: 1、计算机及相关专业,有大型项目开发经验者优先; 2、具有扎实的编程功底,良好的设计能力和编码习惯,优秀的架构设计能力; 3、具备丰富的 Android 研发经验,对 Android 底层原理有所了解; 4、熟悉移动端研发流程,对研发效率提升,质量保障和性能优化有深入研究; 5、有一定的前后端经验,了解前后端全链路流程; 6、积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力; 7、有电商中心化页面搭建和优化、动态化框架设计、端智能研究和应用经验者优先。
职责 ——负责电子商务场景中与文字内容(如产品说明、图片文字、口头广播说明等)相关的风险识别模型 -负责产品/短视频/直播评论、报道等舆情内容的风险挖掘算法,提高平台治理效果 ——构建行业领先的内容识别方法,构建具有对抗行为的文本内容的跨域、多维识别策略 -探索NLP相关前沿技术,并将其应用于电子商务业务场景 -支持生成可扩展和优化的AI/机器学习(ML)模型 -专注于构建用于提取、转换和加载大量实时非结构化数据的算法,以从理论数据科学模型中部署AI/ML解决方案。 -运行实验来测试部署的模型的性能,并识别和解决过程中出现的错误。 -在团队环境中工作,应用公司要求的统计、脚本和编程语言知识。 -与部署模型的相关软件平台合作。 资格 -扎实的自然语言处理算法基础,对文本分类、相似度匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有深入的理解和实践经验 ——熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表示方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实际经验 -动手能力强,熟练使用至少一个主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet),了解分布式训练、提炼加速等实现方法 Responsibilities - Responsible for the risk identification model related to the text content (such as product description, picture text, oral broadcast description, etc.) in the e-commerce scene - Responsible for product/short video/live comments, reports and other public opinion content risk mining algorithm, improve the platform governance effect - Build an industry-leading content recognition method, and build a cross-domain and multi-dimensional recognition strategy for text content with adversarial behavior - Explore NLP-related cutting-edge technologies and apply them to e-commerce business scenarios - Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models - Focus on building algorithms for the extraction, transformation and loading of large volumes of realtime, unstructured data to deploy AI/ML solutions from theoretical data science models. - Run experiments to test the performance of deployed models, and identifies and resolves bugs that arise in the process. - Work in a team setting and apply knowledge in statistics, scripting and programming languages required by the firm. - Work with the relevant software platforms in which the models are deployed. Qualifications - Solid foundation of NLP algorithm, in-depth understanding and practical experience in text classification, similarity matching, dialogue question and answer, machine translation, sequence tagging, Knowledge Graph, intention understanding, word meaning disambiguation and other fields - Familiar with commonly used machine learning and deep learning algorithms, understand the basic network model structure (DNN/LSTM/CNN, etc.) and text representation methods (LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT, etc.), and have practical experience in deep learning training and reasoning model tuning - Strong hands-on ability, proficient in using at least one mainstream deep learning framework (TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet), and understanding of distributed training, distillation acceleration and other implementation methods - Excellent problem analysis and problem solving skills, have certain processing methods and optimization experience on domain migration, small sample construction, text mining, unsupervised/semi-supervised and other issues - Master basic big data related components (Hadoop/Spark/Hive/Flink), and have experience in large-scale text data processing and cleaning - Familiar with Linux development environment, proficient in C++ /go/python at least one programming language, and solid foundation in algorithms and data structures - Good sense of teamwork and communication skills, practical experience in relevant business scenarios is preferred - Published papers in high-level computer science conferences (ACL, EMNLP, NIPS, AAAI, etc.) or have competition experience are preferred
工作职责 1、负责电商领域团队能力的建设和外部资源的具体管理。 2、洞察和识别日常业务中电商领域的风险,负责相关业务的法务政策、模板、指导书的制定与优化。 3、系统跟踪全球电商领域相关的立法和执法动向;在主要业务所在法域,主动参与涉及电商领域立法或修法活动,营造公平合理的政策环境。 4、构建电商领域的资源平台,为公司业务拓展和合规运营提供能力支撑。 5、开展内部经验总结、共享和传承,培养电商领域的法务人才,负责对相关业务人员在电商领域法律意识和知识的培训。 工作要求 1、法学/法律硕士及以上学历,通过国家统一司法考试,英文可以作为工作语言,有留学经验者优先考虑; 2、具有6年以上工作经历,在电商领域具有丰富的实务经验,有带领团队的实务经验。 3、了解前沿领域的监管要求,具有较强的逻辑思维和研究能力,快速理解业务场景; 4、有较强的沟通协调能力、法律分析和写作能力,性格开朗,善于跨部门合作。