工作职责 1、负责虚拟化底层libvirt, qemu和kvm等功能模块的核心研发工作； 2、负责服务器虚拟化、智能网卡虚拟化卸载等开发工作； 3、负责优化虚拟化技术性能和稳定性； 4、负责虚拟化相关问题的技术支持工作。 工作要求 1、大学本科及以上学历，并取得相应学历，计算机类专业优先； 2、八年及以上软件研发相关工作经验，其中至少三年底层开发相关经验； 3、熟悉主流虚拟化技术，熟悉至少一个虚拟化相关子系统（CPU、内存、网络、磁盘、外设等）； 4、熟悉Hypervisor层等虚拟化关键技术，熟悉Qemu, KVM，Libvirt等主流虚拟化组件，并能进行代码级别修改 5、熟练掌握C语言，对内核网络、存储、文件系统、内存、调度器等模块之一有过相关实践； 6、熟悉X86或ARM体系结构，了解PCI-E、CCIX、CXL等 7、熟悉Linux性能调优技术，有内核开发、故障调试经验者优先； 8、有私有云、公有云功能定制、智能网卡虚拟化卸载方案开发与设计者优先； 9、诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题。

岗位职责： 1. 制定公司的产品战略：根据公司的发展目标和市场环境，制定公司的产品战略，包括产品定位、产品规划、产品设计等，为公司的长期发展提供指导。 2．研究市场需求和用户体验：了解市场需求和用户体验，分析用户反馈和市场趋势，为公司的产品设计和开发提供依据。 3．管理产品开发团队：领导产品开发团队，协调各部门合作，推动产品的研发和上市。 4．监测产品质量和市场反馈： 对产品质量和市场反馈进行监测和评估，及时调整产品方向，确保产品的长期发展。 5．建立国际化产品线：根据不同市场的需求，建立国际化的产品线，推动公司的国际化战略。 6．协调各地区产品推广：与各地区的市场团队进行沟通和协调，推动产品的推广和销售。 任职要求： 1、具备卓越的产品规划和设计能力，能够制定并实施有效的产品计划，推动公司产品的研发和上市。 2、具备智能硬件行业背景和专业知识，能够准确把握市场趋势和用户需求。 3、具备优秀的团队管理和领导能力，能够激发团队成员的潜力，协调各部门协作，实现公司目标。 4、具备出色的沟通和协调能力，能够与公司内外各方进行有效的沟通和协调，建立良好的合作关系。 5、985/211本科学历。

工作职责： 1、分析客户需求并进行引导； 2、为客户提供全方位、优质解决方案； 3、负责重点项目的测试工作计划、协调及执行； 4、针对公司新产品特点及销售部门要求设计、验证和推广有竞争力的新解决方案； 5、负责行业新技术、新趋势的研究并负责对售前、售后等部门进行培训； 6、负责各种疑难问题的解决并建立技术知识积累体系； 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机及电子信息专业为佳； 2、5 年以上大型存储项目技术咨询经验，具备项目咨询与售前能力； 3、熟悉行业最新趋势，解决方案专家； 4、具备较强的方案能力、沟通能力、演讲能力、分析能力与服务意识； 5、具有优秀的学习能力； 6、有大型存储项目支持成功案例优先考虑。

岗位职责： 1、负责公司视频工具的AIGC功能规划及产品设计； 2、洞察AI行业发展趋势，结合应用场景，定制创新功能； 3、深入了解视频创作者，理解内容创作路径，挖掘用户需求； 4、负责产品功能迭代及效果跟踪，为结果负责。 任职要求： 1、5年以上产品经验，有工具、视频产品落地经验； 2、对AI领域有深入理解，能和技术无障碍沟通； 3、用户嗅觉敏锐，有审美，有效果类产品经验优先； 4、产品基本功扎实，对交互体验有较高要求； 5、视频剪辑爱好者优先，视频领域AI从业者优先。

岗位职责： 1、负责公司视频工具的AIGC功能规划及产品设计； 2、洞察AI行业发展趋势，结合应用场景，定制创新功能； 3、深入了解视频创作者，理解内容创作路径，挖掘用户需求； 4、负责产品功能迭代及效果跟踪，为结果负责。 任职要求： 1、5年以上产品经验，有工具、视频产品落地经验； 2、对AI领域有深入理解，能和技术无障碍沟通； 3、用户嗅觉敏锐，有审美，有效果类产品经验优先； 4、产品基本功扎实，对交互体验有较高要求； 5、视频剪辑爱好者优先，视频领域AI从业者优先。

1.理解医疗业务的场景问题并规划大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等2.使用pre-train、PEFT、SFT、RLHF等大模型优化技术，深度优化场景问题中的大模型效果3.使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术，缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象4.基于大模型技术构建医疗领域的应用服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。 岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历，精通pvtorch、tensorfow等至少1种深度学习框架，具有3年以上NLP相关工作经验 2.精通attention、transformer及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术; 3.熟悉业界领先的大模型系列，包括但不限于GPT、LLaMA、GLM、Bloom等，对DeepSpeed、Megatron-LM有一定了解和使用经验; 4.在大模型方向有高质量(ACL、EMNLP、AAAI等)论文或开源项目产出者优先: 5.自驱力强、结果导向，有良好的协同能力，富有想象力和创造力。

工作职责 1、负责移动端社交互动业务的研发，包括但不限于IM、关系链、评论等模块； 2、负责移动端性能优化、架构升级，承担重点、难点的技术攻坚和新技术预研； 3、负责制定开发计划，分配开发资源，与产品、测试、设计协同推进项目，保障交付质量； 4、负责团队技术沉淀以及技术氛围的建设，做好团队的管理与搭建。 任职资格 1、5年以上iOS开发经验，1年以上团队管理经验。了解iOS技术栈优先； 2、深入了解OC/Swift编译链接原理、Runtime运行机制和内存管理机制； 3、精通多线程和网络编程，对高性能程序设计、架构优化有较多经验，有多个成熟产品开发经验； 4、熟悉大规模移动端项目开发流程，能够优化流程、提升工程质量和工程效率； 5、具备较好的沟通能力和产品意识，较强的责任心和执行力

某大厂因业务扩张，急招电商领域的后端开发人，测试，安卓/iOS方向的人才，欢迎有识之士加盟！ 1、负责直播电商基础技术侧研发，支持电商业务高效迭代； 2、负责直播电商技术架构演进，研发平台搭建，研发工具迭代； 3、负责直播电商研发效率提升，研发质量保障，体验和性能优化； 4、负责直播电商动态化能力演进，端智能应用等。 任职要求： 1、计算机及相关专业，有大型项目开发经验者优先； 2、具有扎实的编程功底，良好的设计能力和编码习惯，优秀的架构设计能力； 3、具备丰富的 Android 研发经验，对 Android 底层原理有所了解； 4、熟悉移动端研发流程，对研发效率提升，质量保障和性能优化有深入研究； 5、有一定的前后端经验，了解前后端全链路流程； 6、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力； 7、有电商中心化页面搭建和优化、动态化框架设计、端智能研究和应用经验者优先。

职责 ——负责电子商务场景中与文字内容（如产品说明、图片文字、口头广播说明等）相关的风险识别模型 -负责产品/短视频/直播评论、报道等舆情内容的风险挖掘算法，提高平台治理效果 ——构建行业领先的内容识别方法，构建具有对抗行为的文本内容的跨域、多维识别策略 -探索NLP相关前沿技术，并将其应用于电子商务业务场景 -支持生成可扩展和优化的AI/机器学习（ML）模型 -专注于构建用于提取、转换和加载大量实时非结构化数据的算法，以从理论数据科学模型中部署AI/ML解决方案。 -运行实验来测试部署的模型的性能，并识别和解决过程中出现的错误。 -在团队环境中工作，应用公司要求的统计、脚本和编程语言知识。 -与部署模型的相关软件平台合作。 资格 -扎实的自然语言处理算法基础，对文本分类、相似度匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有深入的理解和实践经验 ——熟悉常用的机器学习和深度学习算法，了解基本的网络模型结构（DNN/LSTM/CNN等）和文本表示方法（LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等），对深度学习训练和推理模型调优有实际经验 -动手能力强，熟练使用至少一个主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet），了解分布式训练、提炼加速等实现方法 Responsibilities - Responsible for the risk identification model related to the text content (such as product description, picture text, oral broadcast description, etc.) in the e-commerce scene - Responsible for product/short video/live comments, reports and other public opinion content risk mining algorithm, improve the platform governance effect - Build an industry-leading content recognition method, and build a cross-domain and multi-dimensional recognition strategy for text content with adversarial behavior - Explore NLP-related cutting-edge technologies and apply them to e-commerce business scenarios - Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models - Focus on building algorithms for the extraction, transformation and loading of large volumes of realtime, unstructured data to deploy AI/ML solutions from theoretical data science models. - Run experiments to test the performance of deployed models, and identifies and resolves bugs that arise in the process. - Work in a team setting and apply knowledge in statistics, scripting and programming languages required by the firm. - Work with the relevant software platforms in which the models are deployed. Qualifications - Solid foundation of NLP algorithm, in-depth understanding and practical experience in text classification, similarity matching, dialogue question and answer, machine translation, sequence tagging, Knowledge Graph, intention understanding, word meaning disambiguation and other fields - Familiar with commonly used machine learning and deep learning algorithms, understand the basic network model structure (DNN/LSTM/CNN, etc.) and text representation methods (LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT, etc.), and have practical experience in deep learning training and reasoning model tuning - Strong hands-on ability, proficient in using at least one mainstream deep learning framework (TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet), and understanding of distributed training, distillation acceleration and other implementation methods - Excellent problem analysis and problem solving skills, have certain processing methods and optimization experience on domain migration, small sample construction, text mining, unsupervised/semi-supervised and other issues - Master basic big data related components (Hadoop/Spark/Hive/Flink), and have experience in large-scale text data processing and cleaning - Familiar with Linux development environment, proficient in C++ /go/python at least one programming language, and solid foundation in algorithms and data structures - Good sense of teamwork and communication skills, practical experience in relevant business scenarios is preferred - Published papers in high-level computer science conferences (ACL, EMNLP, NIPS, AAAI, etc.) or have competition experience are preferred

工作职责 1、负责电商领域团队能力的建设和外部资源的具体管理。 2、洞察和识别日常业务中电商领域的风险，负责相关业务的法务政策、模板、指导书的制定与优化。 3、系统跟踪全球电商领域相关的立法和执法动向；在主要业务所在法域，主动参与涉及电商领域立法或修法活动，营造公平合理的政策环境。 4、构建电商领域的资源平台，为公司业务拓展和合规运营提供能力支撑。 5、开展内部经验总结、共享和传承，培养电商领域的法务人才，负责对相关业务人员在电商领域法律意识和知识的培训。 工作要求 1、法学/法律硕士及以上学历，通过国家统一司法考试，英文可以作为工作语言，有留学经验者优先考虑； 2、具有6年以上工作经历，在电商领域具有丰富的实务经验，有带领团队的实务经验。 3、了解前沿领域的监管要求，具有较强的逻辑思维和研究能力，快速理解业务场景； 4、有较强的沟通协调能力、法律分析和写作能力，性格开朗，善于跨部门合作。