岗位职责

1、对菜鸟物流生态数据进行挖掘和分析，通过对复杂业务或系统问题进行抽象建模；

2、基于菜鸟丰富的业务场景和大数据，研究供应链系统的效率提升以及成本下降的方法；

3、工作内容包括但不仅限于：文本分类、文本挖掘与推理、运筹优化、机器学习、仿真系统、产品落地等

4、机器学习、自然语言处理、运筹优化、数据挖掘、统计等相关专业优先，硕士或博士学历优先；

5、5年以上的研发经验，熟悉并掌握常用的机器学习模型、深度学习以及数据分析等技术；

6、熟练掌握java/python/R等编程语言，精通Hadoop, spark, Hive等大数据处理工具；

7、能够针对实际系统中的复杂问题进行调研、分析和抽象建模，能够灵活运用算法技术解决实际系统中的问题，对未来技术架构具有前瞻性和规划能力；

8、有激情，有强烈的责任心和团队合作精神，良好的沟通能力

有以下经验者优先考虑

1、有Caffe/TensorFlow/Keras等深度学习开源框架使用经验者优先；

2、有供应链优化，定价，金融工程等相关经验者优先；

3、有顶级会议/期刊paper发表者优先；

4、英语流利者优先考虑

菜鸟成立于2013年，是一家客户价值驱动的全球化产业互联网公司。

菜鸟坚持长期主义，聚焦产业化、全球化和数智化，坚持把物流产业的运营、场景、设施和互联网技术做深度融合，坚持数智创新、开拓增量、普惠服务和开放共赢。菜鸟现已形成面向消费者、商家和物流合作伙伴三类客户的五大核心服务板块：全球物流、消费者物流、供应链服务、全球地网、物流科技。

菜鸟持续投入全球物流基础设施和底层能力建设，全球运营地网设施面积超过1000万㎡，日均服务跨境包裹量已超过500万件，可助商家用“一杯咖啡钱”实现全球Top20城市5日达。菜鸟数智物流设施和供应链已服务商家品牌数万个，80%从菜鸟产地仓库发出的包裹可隔日达。菜鸟驿站已覆盖全国200多个城市、3000所高校和3万多个乡村，菜鸟裹裹为3亿多消费者带来便捷寄件服务。

菜鸟已在社区服务、全球物流、智慧供应链等领域建立了新赛道，在为消费者和商家提供普惠优质服务的同时，也在服务实体经济，助力双循环、乡村振兴、碳达峰碳中和方面发挥作用。