岗位职责：
1.基于 人-货-场 数据，利用AI进行分析与建模，构建零售选款和推荐模型。
2.建立并优化顾客、商品、门店的 标签体系，推动标签的智能化和动态更新。
3.通过AI算法实现商品智能选款，支持企划选品、门店配货和个性化推荐。
4.应用大模型、推荐系统等AI工具，将分析结果落地到业务场景中。
5.与企划、零售运营、数据团队协作，提供数据驱动的决策支持。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。
2.熟悉 Python 及常见AI/ML工具（如Scikit-learn、PyTorch、LangChain等）。
3.有推荐系统、标签体系、知识图谱或大模型应用经验者优先。
4.具备良好的业务理解力，能将算法转化为实际业务价值。
5.逻辑清晰，沟通能力强，乐于探索AI在零售业务的新应用。