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岗位职责： 1.负责基于海量用户广告行为数据，个性化推荐在广告推荐领域的应用和研究，提高深度目标的推荐效果； 2.负责广告推荐点击、转化率预估，包括特征选择、算法优化、多目标预估、在线深度学习等多种技术优化； 3.对现网效果稳定性和问题改进优化，对现网海量请求7*24小时在线预估性能、准确性和稳定性优化。岗位要求: 1.计算机或相关专业研究生及以上学历，三年以上的互联网工作经历； 2.熟练掌握python/java/C++/Scala等一门或以上的编程语言，熟练掌握spark/hadoop等常用大数据处理框架； 3.扎实的机器学习基础，能够熟练应用常用的机器学习模型解决实际的业务问题，有主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)以及模型的项目实践经验优先； 4.良好的逻辑思维能力, 数据分析能力，善于分析和解决问题； 5.内容推荐/广告/搜索的工作经历优先。