1.理解医疗业务的场景问题并规划大模型技术解决方案，包括数据处理、模型优化、数据评测等2.使用pre-train、PEFT、SFT、RLHF等大模型优化技术，深度优化场景问题中的大模型效果3.使用数据去噪、知识增强、知识外挂等技术，缓解或消除业务应用中的大模型幻觉现象4.基于大模型技术构建医疗领域的应用服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。 岗位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业的硕士及以上学历，精通pvtorch、tensorfow等至少1种深度学习框架，具有3年以上NLP相关工作经验 2.精通attention、transformer及其变型，能熟练应用预训练、PEFT、SFT、RLHF等各种优化技术; 3.熟悉业界领先的大模型系列，包括但不限于GPT、LLaMA、GLM、Bloom等，对DeepSpeed、Megatron-LM有一定了解和使用经验; 4.在大模型方向有高质量(ACL、EMNLP、AAAI等)论文或开源项目产出者优先: 5.自驱力强、结果导向，有良好的协同能力，富有想象力和创造力。
北京望京
大模型算法—NLP北京NaN算法工程师40-60k15薪
厦门万智睿华企业管理咨询有限公司