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岗位描述 1.多模态语言大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2.商品理解:探索适合电商的实体识别、属性抽取、关系分类等技术,探索图文多模态的商品分类、商品属性抽取、规则推理等技术。 岗位要求 1.自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生;2.熟练学握tensorflow、pytorch等深度学习框架,扎实的编程基础: 3.在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先; 4.有丰畜的相关领域经验,或者ACM等顶级竞赛获奖者优先:

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杭州长河[地铁站]

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