职位描述： 作为机器学习系统工程师，您将负责开发和优化高效的 AI 系统，确保我们的机器学习模型在各种硬件平台上，如 CUDA、Metal、昇腾等 GPU 上，达到最佳性能。您将与我们的 AI 研发团队紧密合作，推动机器学习技术的创新和应用。 主要职责： • 设计和实现高效的机器学习算法和算子，优化在 AI 硬件上的执行性能； • 使用 CUDA、Metal 以及 CANN 进行深度学习模型的底层性能优化； • 分析和改进机器学习工作流，提高数据处理和模型训练的效率； • 与软件工程师和 AI 科学家合作，协同提升产品整体性能； • 跟踪最新的机器学习和系统优化技术，持续提升系统性能； • 解决复杂的技术问题，确保系统的稳定性和可扩展性。 职位要求： • 拥 985 或 211 工程院校毕业，计算机科学或相关领域的本科及以上学历； • 熟悉深度学习和机器学习算法，有 3 年以上工程经验； • 精通 CUDA 编程和 NVIDIA GPU 架构，或熟悉 Metal 框架和 Apple GPU 架构； • 强大的 C/C++编程能力，熟悉 Python 或其他脚本语言； • 有使用 TensorFlow、PyTorch 或其他深度学习框架的经验优先； • 具备优秀的分析和问题解决能力，能够处理复杂的技术挑战； • 具备创新性思维，能够仰望星空，但同时做事坚实可靠、脚踏实地； • 具备良好的团队协作精神，是友善、稳定、可信赖的伙伴； • 具备优秀的道德品质和价值观，能够在工作中体现诚信和责任感。 加分项： • 公开发布的代表性作品或开源项目； • 在业界知名企业工作经验； • 优秀的英语沟通能力。
北京望京科技园A座6楼
机器学习系统工程师 (Machine Learning Systems Engineer)北京NaN机器学习40-70k12薪
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