岗位职责： 1.深度学习算法、深度学习框架（包括Pytorch、Tensorflow）、大语言模型等在实际问题或场景中的应用落地； 2.负责深度学习/大语言模型/隐私计算核心算法组件研发、优化、测试等； 3.参与多方安全计算、联邦学习算法设计和实现，包括但不限于联邦学习，多方安全计算，可信计算环境等算法或平台研发； 4.相关前沿算法或技术调研、分析等，参与国家或省部级科研课题或项目的申报、实施。 任职要求： 1.计算机、人工智能、密码学、信息安全等相关专业或研究方向，硕士以上学历，三年以上相关工作经验，博士、博士后或高级以上职称优先； 2.熟悉至少一种大规模分布式机器学习/深度学习框架，包括Pytorch、Tensorflow等、熟悉大语言模型算法或系统优先。 3.对SecretFlow、FATE、TensorFlow、Federated等开源项目有研究或开发经验优先； 4.熟悉大数据处理组件例如hive、hdfs等组件或生态优先， 5.至少熟悉一门开发语言（C/C++、Python或JAVA），算法基础扎实。
长沙北京大学长沙计算与数字经济研究院
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