岗位职责： 1.根据银行客户的交易行为，对客户价值进行挖掘，做到精准推销银行产品，以及提升银行个人客户价值的目的; 2.使用常见的深度学习开源框架构建、优化和维护分析模型; 3.定期负责或参与样本与基础数据的整理、筛选和清洗工作; 任职要求： 1.数学、统计学、计算机科学等相关专业,本科或硕士及以上学历; 2.熟悉数据结构相关知识;重点掌握NLP 3.熟悉基本的聚类和降维算法（如KMeans，PCA、NLP等），以及基本的分类模型（逻辑回归，SVM，决策树等）; 4.熟练掌握spark，hive等大数据计算框架 5.对神经网络与深度学习有一定研究和实践经验，熟悉CNN、RNN等网络结构; 6.能够熟练使用Python，C++，R或Matlab中一种或多种语言; 7.如使用过（包括但不限于）Theano，Tensorflow，Keras，Caffe等开源框架中的一种或多种则优先考虑; 8. 具备良好的学习能力，良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力;
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