职位描述 聚焦在LBS场景下的大语言模型的算法优化及应用落地，主要的工作职责包括但不限于： 1. 负责大语言模型在特定领域下进行微调，支持相应的业务需求落地，包括大语言模型在具体项目中的微调、调优及性能优化等工作； 2. 优化模型的微调及训练过程，包括但不限于sft相关的算法优化、样本配比、评测机制等； 3. 负责大语言模型的应用落地，包括与工程同学配合，完善整体链路，推进应用上线，改善LBS场景的信息分发体验。 职位要求 1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历； 2. 掌握传统机器学习和深度学习的基础知识，有自然语言处理相关领域应用经验优先； 3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力，在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先； 4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等； 5. 熟悉大语言模型，了解大规模预训练、sft等相关算法及技术栈，有LLM相关项目落地经验者优先；
北京朝阳区北京·朝阳区·大望路
大模型算法专家（LLM优化/应用方向）北京NaN大模型算法95-100k12薪
北京鸿程汇达人力资源有限公司