岗位要求： 计算机科学、统计学、应用数学或相关定量领域的硕士学位。 ● 硕士学位后至少 3 年的数据科学工作经验，并有项目成功的良好记录。 ● 在机器学习算法、统计分析和预测建模方面具有很强的专业知识。 ● 熟练掌握 Python 或 R 等编程语言，并具备 ML 和深度学习框架（如 scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）的实践经验。 ● 具有 Hadoop、Spark 或 Kafka 等大数据技术的经验。 ● 出色的解决问题的能力和在快节奏环境中工作的能力。 ● 较强的沟通和领导能力，具备导师和指导团队成员的能力。 ● 出色的英语和普通话沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者进行有效互动。 ● 对神经网络架构和深度学习框架有深入的理解。 ● 具有使用 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn 等工具进行数据分析和预处理的经验。 ● 展示 LLM 应用程序开发方面的实践技能，例如提示工程、AI 代理、RAG、微调等。 ● 了解算法工程生命周期，熟悉软件工程方法。 ● 了解云平台（AWS、Google Cloud、Azure）和部署 AI 模型的经验。 ● 具有 Git 等版本控制系统的经验。 ● 较强的英语口语和书面沟通能力，能够与全球同事合作。 ● 表现出处理多个优先事项的能力。 ● 能够跨职能部门协同工作。
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