Python数据工程师
岗位职责：
1.能使用Python进行电池相关数据清洗、分析、建模等工作；
2.能够根据项目需求撰写Python相关代码以及需要的算法；
3.能够将算法构建为web API供调用；
4.其他的临时数据需求。
岗位要求：
1.熟练掌握多种数据源读取方法，了解数据清洗和数据分析常用的方法；
2.熟练掌握Python，基础扎实，熟悉常用的类库,精通numpy、pandas，在日常工作中有1年以上使用经验，必备项；
3.有电池研究、新能源汽车等行业数据分析相关经验优先，有机器学习/深度学习/大模型相关经验优先；
4.掌握基础的数据结构知识，具备良好的编码习惯,结构清晰,命名规范,逻辑性强,代码冗余率低；
5.熟练使用python web框架(如FastAPI)；熟练使用linux操作系统和linux环境，掌握Git、Docker等基本开发部署工具；
6.具有较强的学习力、理解力和较好的文字功底，能够独立思考解决相关问题；
7.本科及以上学历，计算机相关专业优先。
新威，始创于1998年，致力于为全球电池生产企业、新能源汽车生产企业、储能电池配套企业、国家质检部门、院校及科研机构提供高性能电池检测系统、化成分容分选系统、环境试验箱、电池信息系统(BIS)、实验室管理系统(LIMS)、校准实验（NEWELL）及自动化生产线项目等。通过“新威智能”，“新威研选“”APP立足2B业务主线，以2C业务商业思维强化2B业务用户体验，让全球电化学&储能材料领域的科研人员一站式获得：前沿资讯，学术期刊，实验仪器，耗材，学术交流，产业化信息，职业机会，进一步提升行业口碑，巩固新威朋友圈。
新威立足于自主创新，基于市场导向的商业模式、高性价比的产品，成为新能源行业的主流供应商。客户48,000+家，327,000+台设备在客户现场运行，工厂面积35,000+㎡，已荣获深圳市成长型500强、自主创新100强企业及其“国高”和“深高”双认证等。