工作范围：
主导和各利益相关方沟通，讨论制定模型工程化上线方案，包括特征加工、模型推理、测试、监控等
负责模型工程化上线方案的执行和问题排查
任职资格：
了解模型算法的基本概念，包括特征、训练、预测、常见评估指标等
熟练使用Python和机器学习相关组件，包括sklearn、xgboost、lightgbm等
熟练使用Spark生态常见组件，包括pyspark、hive、hdfs等
熟练使用SQL和NoSQL数据库，包括mysql、redis等
具备基本的工程素质，包括良好的代码风格、熟练操作linux和git、掌握网络原理和测试方法论等
沟通能力强，能够撰写清晰有条理的文档，态度积极主动
优先考虑具备以下能力的候选人：
熟悉阿里云paas服务，包括oss、emr、flink、kafka等
熟悉机器学习框架，包括pytorch、mlflow等
熟悉微服务常见组件，包括nacos、k8s等
具备强大的建模和数据分析能力
深演智能是一家营销技术（MarTech）服务商，致力于通过技术、智能算法和系统产品提升企业数字化营销中的自动化和智能化水平，主营业务是为大中型企业级客户提供一站式数字营销中的智能决策系统及运营服务。
经过多年的积累，深演智能基于自主研发的多项核心技术及算法，开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业数据管理系统AlphaData两大核心产品，并形成了一套“软件+服务”的解决方案，帮助企业提高从新客获取到用户运营等全链路的经营效率，全面提高企业数字化能力。