职位描述：
1. 参与构建以客户服务为核心的人货场基础标签体系，与业务部门密切合作，参与建设细分业务的算法解决方案。
2、负责基于海量数据上的数据挖掘和特征工程，实现构建人货场标签的基础算法开发和落地。
3、负责具体应用需求的数据建模部分，包括全流程的数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计和效果评估。
4、负责针对当前业务问题场景，提供核心算法解决方案，对业务改进提出合理的调整或改进。
职位要求：
1、机器学习、数据挖掘等计算机或应用统计类硕士及以上学历
2、具备数学、统计学、概率统计知识，熟悉常见的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，GBDT，RF等）
3、具备优秀的架构设计能力，具备扎实的Python/R编程功底，优秀的开发、调试能力和数据建模基础。
4、熟悉hadoop/hive/hbase、stom/spark等基础平台使用，熟悉主流机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow。
5、对数据敏感，具备独立分析能力，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力
6、优秀的沟通协调能力和团队精神，较强的学习研究能力、抗压能力
7、有用户画像搭建的项目经验者，或者参与过客服业务的数据挖掘项目的实施经验者优先。
京东于2004年正式涉足电商领域，2018年，京东集团市场交易额接近1.7万亿元*。2019年7月，京东第四次入榜《财富》全球500强，位列第139位，在全球仅次于亚马逊和Alphabet，位列互联网企业第三。
2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台。2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。