岗位职责：
1.负责用户画像建设，基于海量数据，建立、评估、持续优化数据模型，产生用户标签；
2.深入参与用户体系建设，包括但不限于社交潜在关系挖掘，用户分层等；
3.协助公司重点业务使用画像数据，发现价值点，深挖并产出正向收益。
4.参与推荐系统的相关算法工作，包括推荐算法模型的升级和优化等
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的数学、统计学以及计算机基础；
2.熟悉常见的常见机器学习、深度学习、数据挖掘方法，有用户画像领域研究经验；
3.至少精通一门编程语言，包括但是不限于python/java/scala；
4.熟悉大数据常用工具(spark/hive/flink)，有大数据开发经验；
5.熟练使用至少一种深度学习框架者优先，如tensorflow、pytorch等；
6.有良好的沟通的能力、协作能力，较高的开发效率和承压能力，责任意识强。
网易 (NASDAQ: NTES)是中国领先的互联网技术公司，在开发互联网应用、服务及其它技术方面，始终保持国内业界的领先地位。网易对中国互联网的发展具有强烈的使命感，网易利用最先进的互联网技术，加强人与人之间信息的交流和共享，实现“网聚人的力量”。