职位描述：
1. 结合行业领先的高通量基因测序平台，将深度学习技术应用于图像处理、信号处理、以及生物信息数据处理。
2. 对模型的推断速度和通量进行优化，以满足基因测序平台的高通量要求，并且将模型部署到仪器上。
3. 对模型进行持续维护，并与基因测序的其他部门同事合作，分析和优化测试结果。
任职要求：
1. 计算机科学、数学、统计、数据科学、生物信息等相关 STEM 专业本科以上学历。
2. 具备扎实的编程能力，熟练使用 C++/Python 进行开发。
3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch / Tensorflow 等），了解常见的神经网络模型。
4. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
5. 有处理 TB 级别以上数据经验者优先。
6. 有 CUDA 编程经验或者 FPGA 开发经验者优先。
7. 了解 MLOps，有相关开源工具使用经验者优先。
8. 有高通量测序数据分析、算法开发相关经验者优先。