岗位职责：
1. 根据公司业务战略，参与私域运营相关营销中台的核心数据与AI算法应用研发工作，包括会员、卡券、商城、内容、导购等全域数据的链路建设，洞察营销行业趋势和消费者价值，支撑数字化、智能化商业决策及运营。
2. 深入探索业务合作方的数据系统，梳理数据仓库的分层体系与处理逻辑，吸取数据资产管理与治理经验，负责针对业务问题场景，设计和实现具体应用的程序化算法/机器学习模型/业务策略，从而全方位改进业务效果和效率。
3. 参与大数据基础架构和AI算法体系的规划建设，包括统一采集、数据资产建设与管理、算法模型构建流程的标准化、可配置化和自动化体系的建设。
4. 为数据工程、产品技术团队孵化算法和产品类项目，并参与项目的共同推进。
5. 与团队其他成员一起进行技术攻关，及时解决项目开发过程中的关键问题和技术难题。
任职要求：
1. 计算机及相关专业，本科及以上学历，沟通表达良好。2 年以上数据研发和算法实践经验。此岗位需要有经验，应届生无项目经验勿扰哈。
2. 有充分的程序化优化算法经验（如运筹学），或者有完整的机器学习相关的实践项目经验，理解常用的机器学习算法（如SVM，Kmeans，GBDT，RNN等）。有推荐系统、智能问答系统实践经验优先。
3. 熟悉数据库基本原理和结构，能熟练运用SQL，懂Python等至少一门脚本语言，有丰富的数据清洗、分析、挖掘的经验，有数仓搭建或互联网数据产品经验者优先。
4. 有从事分布式数据存储与大数据计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验者优先，如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark等。
5. 具备良好的数据和算法敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察建议，以及算法模型的能力边界和所带来的商业价值增益。
6. 在相关领域的知名国际会议或期刊上发表过论文者优先。
7. 对技术有好奇心，乐于钻研原理和尝试新技术；具有较强的抽象思维能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。
8. 乐观开朗，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力。