工作职责：
1.围绕数字能源设备设计与实施机器学习模型并对模型进行优化。
2.参与能源设备运维、维保等数据的清洗、预处理与特征工程，提升模型的效果。
3.对模型进行验证与测试，对测试结果进行统计分析。
3.关注业界最新研究，输出友商技术洞察材料，对可能改善现有算法的理论进行探讨和实验。
4.与跨职能团队紧密协作，共同优化业务流程和产品。
任职要求：
1.计算机科学、统计学、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历，5年+机器学习算法经验，有汽车、新能源行业从业经验更佳。
2.对传统机器学习理论和技术（如LR、CRF、HMM、SVM、CNN、DNN、LSTM等主流算法）有深厚的理解和实践经验。
3.较强的算法分析和实现能力，熟练掌握Linux下的Python/JAVA/C++开发，掌握基本的机器学习框架，如scikit-learn、Pytorch、TensorFlow或Keras。
4.具有良好的数学基础，熟悉高等数学、线性代数、概率论和统计学等。
5.对大数据平台如Hadoop、Spark、Elasticsearch等有一定了解，能够处理大规模数据。
6.具有良好的沟通和团队协作能力，能够在高压下工作并解决复杂问题。