岗位职责:
1、构建和持续优化病理数据的机器学习模型。
2、开发机器学习模型训练和预测工作流程，自动化训练测试部署流程。
3、研究机器学习工程化问题，包括算法，特征工程，分析和上线部署。
4、构建机器学习算法训练和验证数据集。
任职要求：
1、机器学习或计算机科学相关领域的硕士学位。熟悉计算机视觉方面的专业知识。
2、熟练掌握机器学习领域的基本概念，实践和步骤。
3、熟练掌握数据分析，数据聚合和特征工程。
4、有训练，评估，优化，部署和维护机器学习产品的经验。
5、精通Python语言的应用程序开发。
6、熟练掌握流行的开源机器学习库和深度学习平台，例如Tensorflow，Keras, Pytorch, MxNet, scikit-learn，pandas。
7、了解关系型，非关系型和大规模数据处理和存储框架（例如SQL，S3，MySQL, PostgreSQL）
8、了解Docker和Kubernetes技术。
9、有智慧医疗相关工作经验者优先。
10、积极主动，有技术热情、强烈的责任感、踏实勤奋的工作态度；有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力。
11、有ICML、NIPS、ICCV、CVPR、EMNLP、ACL等国际顶会发表过论文者优先。