岗位说明：（数据挖掘、搜索、推荐、广告、NLP方向）
1. 负责易车中台的意图识别、情感分析、用户画像、个性化投放等
2. 运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，从海量用户问询、浏览数据中，挖掘用户偏好特征、行为规律、内容标签、用户画像等
3. 在购车、用车场景下利用机器学习、数据挖掘等方法建立数据模型，并跟踪监控模型表现，优化模型。
4. 负责搜索推荐相关业务的算法优化，包括个性化、精准推荐等
职责要求：
1. 具有扎实的算法理论基础和方法，并有至少2年的相关项目经验，包括但不限于搜索推荐、意图识别、情感分析、文本分类、近义词挖掘、知识图谱、机器翻译等相关算法
2. 对常用的机器学习算法有深入理解和运用，在个性化推荐领域有至少2年相关经验和实践，有大规模分布式系统工程经验
3. 在深度学习领域有较强的理论研究与实践经验，熟练使用tensorflow、pytorch或其他常用深度学习工具
5. 具有比较强的编程能力，熟练掌握java/c++/python/shell，熟悉hadoop、spark框架
6. 能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力，在计算机科学顶级会议和期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、ACL等发表过论文者优先
7. 有技术洞察力，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情
易车公司成立于2000年，于2010年在美国纽交所挂牌上市，并于2020年11月完成私有化，成为腾讯大家庭一员。作为中国领先的汽车互联网企业，易车公司为中国汽车用户提供专业、丰富的互联网资讯和导购服务，并为汽车厂商和汽车经销商提供卓有成效的互联网营销解决方案。
深耕汽车行业二十载，易车公司以“专业、合作、创新”的冠军车队文化为共同价值观，不断强化对用户的连接，提升用户在选车、购车、用车和换车过程中的全程体验，致力于让用户“价格全知道，买车不吃亏”。
当前，易车正加速推进“1234”战略，即构建一个大账号体系、两个维度数据体系、三端一体服务窗口，践行易车“新四化”，深入布局、发展大数据和AI业务，以大数据和AI整合产品和服务，深度赋能汽车产业链，提高易车的内容、产品和服务在连接用户、客户过程中的效率，不断完善服务汽车全产业链的能力，继续在移动互联网与人工智能时代引领汽车互联网行业。