岗位职责：
1、为金融和政府行业客户开发数据分析解决方案，包括针对客户获取，信审决策，账户管理，拖欠催收等的评分系统和商业智能解决方案；
2、对于海量数据进行数据清理，分析和评估；
3、能够为客户开发数据分析方案，包括统计模型的建立，商业智能方案的开发，包括从设计，开发到实施的过程；
4、能够将分析结果用书面文字和口头的方法进行技术性和非技术性的人员进行顺畅的交流；
5、能够用有效的方法对于统计模型方案的实施进行核实和验证；
6、能够为销售和市场营销人员提供数据分析来帮助售前；
7、能对现有产品提供改进方案，并协助数据类和分析类新产品的开发。
任职要求：
1、需要至少一年的数据清理（研究生可放宽至应届），有统计模型和分析经验，SAS和Unix系统操作经验，可以熟练应用SQL语句，会Python者可作为加分项；
2、本科及以上学历，硕士以上更佳，统计、数学相关学科；
3、能够有效地执行分析类项目；
4、突出的口头交流和文字表达能力，能够将分析方法论和结果进行有效交流；
5、要有高度责任心，团队精神和讲演能力。
北京瑞天欣实数据科技有限公司（简称瑞天数据），专注于信用风控体系、金融产品和数据分析建模等尖端领域，是国际领先的大数据分析和数据挖掘服务提供商。
瑞天数据的核心团队人员曾经服务于世界顶尖的信用数据分析、风险评估、商业智能咨询和大型金融机构Experian、FICO、IBM、Teradata和Bank of America。作为大数据分析和数据挖掘研发负责人开发出多款在美国征信、金融、政府、电信、医疗、制造、电商等领域具有巨大影响力的产品。
瑞天数据具有丰富的数据建模经验，在国内已经迅速积累了银行、P2P、消费金融公司、政府以及电信行业的风控咨询和数据分析成功案例。数据平台服务包括小微企业信用贷款风控系统、电信消费金融风控业务平台、P2P及网络小额贷款风控管理平台、汽车消费金融风控系统等征信行业的核心应用。