职责描述：
1、算法服务研发和优化： 负责在NLP、图像、表格识别等领域进行算法服务的研发和优化工作。这包括从海量数据集采集、处理，语义分析到模型建设。
2、产品需求分析和技术方案设计： 参与产品需求分析，提供技术支持，并参与制定技术方案，确保技术的实施符合产品目标。
3、算法模型训练和优化： 负责机器学习、深度学习等领域的算法模型的训练和优化，以提高模型的准确性和效率。
4、技术研究： 跟踪并研究最新的人工智能技术，确保团队始终保持在该领域的前沿水平。
任职要求：
1、学历与专业： 硕士及以上学历，专业包括计算机、数学、统计、物理等相关领域。
2、工作经验： 要求5年以上工作经验，对条件优异者可以适当放宽工作年限，优先考虑有快速上岗能力的候选人。
3、技术领域经验： 需要熟练掌握机器学习、深度学习、图像算法、机器视觉、推荐算法、自然语言处理等领域的经验。
4、编程技能： 熟练使用Python、C++等编程语言，具备良好的编码规范和代码风格，能够编写高质量的代码。
5、深度学习框架： 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，能够进行模型调试和优化，迅速解决模型训练和部署中的问题。
6、数据分析和挖掘： 熟练掌握数据挖掘和数据分析技术，能够独立完成数据设计、数据清洗、特征工程等工作。
7、操作系统和部署： 熟悉Linux操作系统，能够熟练使用Linux命令行工具，了解容器化部署（Docker、Kubernetes等），并能够将模型部署到生产环境中。
8、AI模型部署技术： 熟悉常用的AI模型部署技术，如Paddle、llama2或其他主流大模型。
9、性能优化： 具备性能优化能力，能够优化模型的推理速度和内存占用等性能指标。
10、团队合作与沟通： 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承担一定的工作压力。
我们提供：
1、具有竞争力的薪资待遇和福利；
2、优秀的团队氛围和良好的工作环境；
3、丰富的技术培训、技术分享和晋升机会。
森浦Sumscope成立于2010年，通过搭建“金融终端qeubee、金融数据服务、金融交易解决方案”三大产品体系，提供行业全面的数据和分析工具，助力金融机构工作流程标准化及数字化。目前，森浦已服务超过 1 万家境内外专业机构。森浦将持续秉承为客户创造长期价值的理念，着力打造专业的金融信息服务平台。