岗位职责：
1、负责NLP深度学习模型的日常研发。
2、基于各类领域知识，对开源GPT大模型进行训练，包括训练数据构建，模型指令微调，模型的验证与部署。
3、负责AI前沿问题的研究，通过实际应用场景，提供技术解决方案。
4、利用开源或商业AI模型，在多个平台和应用程序上实现文字、语音、视频的处理和生成的功能。
能力要求：
1、全日制本科及以上，学信网可查，计算机科学相关专业,扎实的计算机基础,良好的学习能力，缜密的逻辑思维，享受探索新技术的过程；
2、三年以上NLP深度学习模型开发经验，有大模型微调、部署经验，熟悉langchain等大模型开发框架者优先；
3、具有认真负责的专业素养、积极主动的工作态度、有独立分析和解决问题的能力，以及良好的学习能力和团队合作精神。
4、具备良好的沟通能力和文档编写能力，能够与客户进行顺畅沟通和文档输出。
技术要求：
1、熟练掌握Python语言，并具备3年以上算法开发经验，具备pytorch深度学习框架使用经验；
2、熟练掌握NLP算法开发，精通tensorflow、pytorch、paddle任一种框架，掌握word2vector词/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention机制、transformer技术，会基于预训练大语言模型微调。
3、具备相关项目经历，包括但不限于智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等,有深度学习背景。
4、掌握模型压缩、量化、剪枝等模型优化方法及模型部署上线。
5、熟练掌握Linux操作系统，具备数理统计、SQL数据库原理相关知识；
招聘技术主管，薪资约25-40k
职责描述：-
参与智能运维大模型的训练调试与部署：
1、负责NLP深度学习模型的日常管理和研发工作。
2、基于各类领域知识，对开源GPT大模型进行训练，包括训练数据构建，模型指令微调，模型的验证与部署。
3、负责多模态/NLP/CV/语音等领域的预训练模型/超大模型及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地；
4、负责AIGC等超大模型的训练加速、推理加速、模型压缩、稀疏加速、微调等方向的算法工作；
任职要求：
能力要求：
1、计算机科学相关专业,扎实的计算机基础,良好的学习能力，缜密的逻辑思维，享受探索新技术的过程；
2、具备管理团队经验，能够合理分配任务，激发团队成员工作热情。
3、具有认真负责的专业素养、积极主动的工作态度、有独立分析和解决问题的能力，以及良好的学习能力和团队合作精神。
4、具备良好的沟通能力和文档编写能力，能够与客户进行顺畅沟通和文档输出。
技术要求：
1、优秀的算法与编程能力，熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架。
2、三年以上NLP深度学习模型开发经验，有大模型微调、部署经验，熟悉langchain等大模型开发框架者优先；
3、有完整的LLM预训练、SFT、RLHF等经验优先；
4、了解或有多模态模型技术者优先。