工作内容：
1、建设大规模文本预训练模型的基础服务和场景应用。进行泛金融领域自然语言处理能力的模型效果提升、优化、下游任务诊断等。
2、理解建信金科业务场景及需求，在大规模预训练模型技术内核的基础上，在金融文档抽取与结构化、金融对话语义理解、金融业文本辅助写作等场景下进行相关技术的适配和落地。
职位要求：
1、计算机科学、机器学习、人工智能等专业学历。熟悉自然语言处理相关技术，对大规模预训练语言模型有深刻的了解，有完整的产品落地经验。
2、熟悉大型文本或多模态预训练模型相关原理，在数据准备、大规模分布式模型预训练、指令调优，强化学习、推理优化、模型评估中的一项或多项任务有深刻的理解和大规模应用落地经验。
3、精通使用Java/Python/C++至少一门语言，熟悉pytorch等主流算法框架，熟练使用一种或多种分布式模型训练框架；
4、能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果。
5、有独立分析解决问题能力、良好的沟通协调能力和团队协作精神。强烈上进心，自我驱动，学习适应能力强；对于人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
■ 是中国建设银行股份有限公司旗下从事金融科技行业的全资子公司。
■ 是国有大型商业银行设立的第一家金融科技公司，国内商业银行内部科研力量整体市场运作的第一家。
■ 目前规模为6500人左右，注册资本16亿元。是迄今为止中国商业银行规模最大的科技公司。
■ 经营范围包括软件科技、平台运营及金融信息服务等。
■ 以服务建行集团及所属子公司为主，并开展科技创新能力输出。