数字人方向--岗位职责（高级人才薪酬不设上限)：
1. 负责数字虚拟人相关技术研发，包括但不限于表情/动作合成、肢体/手部动作驱动技术的研究；
2. 探索AI技术在虚拟数字人的应用，包括音唇同步、表情生成、动作生成、表情识别与合成等；
3. 研究多模态分析、表示、合成、理解和生成等相关技术；
岗位要求：
1. 211硕士及以上学历，计算机/数学/AI/物理等相关专业，三年以上算法工作经验（985/博士优先，可适当放宽工作经验）
2. 2年以上虚拟人相关算法技术经验，在2D虚拟人、TalkingFace, 音频驱动口型算法等算法方向有深入研究，参与过至少1款成熟产品应用上线；
3. 熟悉AI在数字人的产品设计及应用，对人机交互有较深的理解和前瞻性思考，能结合对业务的理解提出有价值的想法并推进落地实施；
4. 熟悉常用CV主流网络模型及其工程化方案，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；
5. 熟悉行业领先的虚拟人完整技术方案及其研发协作流程
6. 熟悉ffmpeg音视频推拉流；
7. 相关领域顶级学术论文(NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等)、优秀开源项目、高水平竞赛获奖者优先；
大模型算法
岗位职责：
1、参与大模型的研发和优化，包括但不限于模型架构设计、算法优化、模型训练等工作；
2、深入理解深度学习相关技术，关注前沿技术研究和发展趋势，提出创新性的研究想法；
3、熟悉GPU计算并发编程，能够进行高效的模型训练和推理加速；
4、参与项目的实施和部署，能够对模型的性能和效果进行评估和优化；
任职要求：
1、对于AGI技术有充分的热情，热切的希望参与AGI技术的实现；
2、熟练掌握深度学习相关技术，具有扎实的数学基础和机器学习基础；
3、精通Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有大型模型开发和优化经验；
4、熟悉常用的深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），对模型的性能和效果有深刻的理解；
5、熟悉常用的数据处理和数据挖掘技术，能够进行数据清洗、特征工程等操作；
6、具备团队协作精神，有良好的沟通能力和组织协调能力；
7、具备较好的英语阅读和写作能力，能够阅读并理解英文文献。
加分项：
有论文发表经验，对相关领域的前沿技术有深入研究；
有分布式系统、高性能计算等相关经验；
有自然语言处理、计算机视觉等方向的经验。