岗位职责：
1. 负责对大语言模型进行提示词开发，主导设计和编写各类prompt（提示词）从而满足产品需求，保证其准确性。
2. 负责PromptEngineering工程化建设。归档PE相关工作重要的调研、测试、优化，建立可追溯复用的规范化文档。
3. 与产品和技术团队紧密合作，实现RAG检索、模板拼接、流式输出等交付策略，提升产品功能及用户体验；
4. 参与工具行业大模型agent智能体的开发工作，竞品的调研和分析，支持业务的快速迭代。
5. 参与AgentOS和大语言模型开发平台的产研工作，负责PromptEngineering板块，搭建Prompt仓库管理、测试评估、优化等模块，从PE开发角度0-1进行需求分析，产品设计，PRD设计，功能迭代规划。
任职要求：
1. 本科及以上学历，1年及以上AI算法相关经验，对LLM相关技术栈有深入了解，并能够结合AIGC大模型的新技术提升系统AI能力。
2. 熟练掌握 JavaScript、python、java、GO等其中一门语言，对于大模型训练的各个阶段深刻理解，熟悉语料集生成以及 Finetuning。
3. 熟悉主流大语言模型的使用，理解大语言模型的能力边界； 熟悉机器学习相关算法，了解Attention、Transformer,Bert, RNN等神经网络。
4. 熟悉代码大语言模型的使用场景，熟悉通用和进阶PromptEngineering技巧如 COT、few-shot、CRISPE框架等。
加分项：
1. 有领导或深度参与 LLMs 应用的上线产品。
2. 有高频在社交平台分享行业经验和资讯的经历。