岗位职责：
1.负责系统建模,架构设计与核心代码开发：应用系统架构设计、开发框架搭建、开发规范制定，指导开发团队进行业务模块代码编写等。
2.负责优化现有技术架构的瓶颈，技术创新迭代，合理引入开源软件与业务融合，技术难点攻克以及技术设计方案，通过可扩展的技术组件满足不同业务的技术需求。
3.负责现有产品进行整合设计、功能改进、技术升级等。
4.负责研发团队代码质量及开发进度管控，代码走查,代码规范等。
5.负责实时了解开源技术，并能合理整合到现有技术体系中。
任职要求：
1.大学本科以上学历，计算机相关专业，7年以上工作经验,丰富的软件架构设计经验，实际完成并独立设计、改造的软件项目不少于3个，或大型项目1个。
2.精通Python或Java等至少一门编程语言，扎实的编程基础，熟悉常用设计模式、多线程、JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化，具有系统设计、系统架构能力。熟悉Spring、Dubbo、zookeeper、nacos、nginx、Redis、rabbitMQ、Spring Boot、Spring Cloud、ElasticSearch等框架，熟悉工作原理
3.熟悉高性能、高并发、高可用性分布式系统设计，熟悉RPC、缓存、消息队列、负载均衡、分布式事务等，并能进行系统的调优和优化。
4.熟练掌握k8s,微服务,devops核心思想及做过相关实践。
5.熟悉NLP领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习、深度学习相关原理；参与或主导过NLP相关项目，有海量数据治理、文本分类、语义分析研发经验优先，了解BERT、GPT和GPT-2预训练模型等;
6.具备数据库（mysql，PG等关系型数据库以及CK，Doris等列式数据）使用和优化实践；了解离线数仓，实时数仓建模，熟悉数据治理及数据ETL开发模式及流程 掌握MapReduce系列大数据系统原理，熟悉常用开源大数据组件 包括但不限于，HDFS、Hive，Spark，Flink，HBase，Kafka等分布式计算系统，并对于使用场景，优化方式有着深入理解；
7.熟悉机器学习常用框架 TensorFlow、PyTorch、Keras 等框架，熟悉主流机器学习相关算法(如LR/GDBT/CART/FM/DNN等)及常用推荐算法，熟悉常用机器学习算法及其原理,包括LR、xgboost、SVM、决策树、随机森林等。
基本福利：
1.社会保险和公积金：入职就购买五险一金。
2. 团建：公司鼓励员工多沟通相互了解，每月有一次部门的团建活动，活动形式由部门负责人决定。
3.生日会：公司每月月底举办一场员工集体生日会。
4.学习培训：不定期组织学习培训，提升员工各方面综合能力。
5.下午茶：每天下午3：00-3：30之间，公司购买食品供大家食用。
6.双休 周一至周五 上午8:30-11:30 下午1:00-5:30