岗位职责：
-参与公司离线/实时业务数仓设计、开发和维护，实施ETL流程及脚本研发工作；
-参与数据应用产品相关数据模型设计及研发工作；
-参与数据指标体系规范化建设及数据研发工作；
-参与数据治理、数据链路梳理、数据任务性能优化等工作、确保数据质量和完整性；
-关注业界前沿大数据离线/实时引擎、存储、OLAP等技术动态，推动跟进平台能力更新升级
岗位要求：
-2年以上大数据开发的相关工作经验，其中1年以上实时开发工作经验；
-熟悉数仓架构及模型设计理论，并能结合业务快速落地，明确研发规范化重要性；
-至少参与一个以上企业级数据仓库架构设计并落地，熟悉数仓项目的实施流程；
-熟练使用HiveQL，熟悉Hive,MapReduce,Spark实现原理，能快速定位处理计算性能问题；
-了解数据治理，元数据管理，保有对于数据质量准确性要求的使命感；
-工作认真仔细，沟通积极主动、学习能力强，对于业务数据敏感意识强，代码脚本模块设计具备前瞻性；
-熟悉Python/Java，具备Hive自定义UDF，监控脚本开发等优先。
货拉拉于2013年在中国香港创立（英文名为：Lalamove），2014年进入中国大陆和东南亚市场，2019年扩张至印度，是一家互联网物流服务平台。货拉拉以“货物出行更轻松”为企业使命，通过共享模式整合社会运力资源，完成海量运力储备，依托移动互联、大数据和人工智能技术，搭建“便捷、平价、安全、专业”的货运平台，实现多种车型的即时智能调度，为个人、商户及企业提供高效的物流解决方案。截至2020年3月，货拉拉业务范围已覆盖286座中国大陆城市，中国香港、中国台湾及海外21座城市。