深度学习模型部署优化工程师

岗位职责:

1、从事深度学习模型部署的工程化落地,并持续优化;

2、负责深度学习模型优化和压缩方法调研和实现;

3、从事激光雷达LiDAR点云深度学习算法的开发和性能提升。

岗位要求:

1、计算机/电子信息/人工智能等相关专业,硕士及以上学历,985、211优先,2年以上工作经验;

2、熟悉C++和Python,具有优秀的编码和代码开发能力,具有扎实的数据机构和算法功底;

3、熟悉CUDA编程/CUDNN/Tensorrt,并拥有实际开发和优化工作经验;

4、熟悉Pytorch/Tensorflow等深度学习框架者。

加分项:

1、有Sparse Convolution和Transformer算子部署经验;

2、有激光雷达点云深度学习相关经验;

3、有模型剪枝量化等优化经验。

公司地点:深圳豪方天际广场29

公司简介:

打造最先进的人工智能司机,加速世界向全无人驾驶出行的转变。

AutoX是中国Robotaxi的领跑者,是中国目前领先的一家实现城市公开道路真正完全无人驾驶RoboTaxi商业化运营的公司,具有大规模的RoboTaxi车队。

AutoX由世界著名计算机视觉和无人驾驶领域专家、普林斯顿大学教授、MIT麻省理工博士肖健雄于2016年9月创立,并于2018年在深圳设立全球总部,在北京、上海、广州、硅谷等地均设有研发运营中心,是中国规模最大的L4/L5级别无人驾驶公司。我们打造的产品是全套无人驾驶域系统,是全球少数具备定义L4/L5级无人驾驶整车电子电气架构能力的公司。AutoX是FCA菲亚特、Honda本田等国内外巨头车企在中国L4/L5级别无人驾驶的合作伙伴,也是一家引入东风、上汽两大本土车企作为战略股东的无人驾驶企业。

2020年AutoX 获得了全球第二张加州全无人驾驶RoboTaxi牌照,许可去掉安全员进行无人驾驶,成为全球首个在中美两地同时进行完全无人驾驶测试的公司,在深圳和硅谷两地同时进行完全无人驾驶的公开道路测试。

职位发布者:韩

深圳安途智行科技有限公司

融资阶段:C轮

公司规模:1000~9999人

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