大数据研发工程师

岗位职责:

· 运用机器学习和人工智能方法,深入挖掘石油领域的大数据资源,开发公司核心软件系统的功能模块,提供解决方案。

· 为公司内所有与人工智能相关的项目研发并利用新的方法,例如大数据和机器学习分析模型。

· 与技术顾问和软件开发人员合作,利用公司同行业的共享数据来解决我们的问题。

· 对新的或修改后的数据系统进行编码、测试和记录,以创建用于数据分析的可靠且可扩展的应用程序,并需要与其他程序员密切合作开发设计其他软件模块。

任职要求:

· 1-3年连续的大数据研发或机器学习的经验。

· 科学或工程类硕士,数据科学、计算机科学、统计学、数学、数据挖掘和分析、精算学等相关专业。优秀应届毕业生亦可。

· 熟练使用Python、C++、R、SQL等计算机编程语言和MATLAB、SPSS或SAS等统计分析工具。

· 对预测建模、统计和随机概念、机器学习方法、聚类和分类技术以及优化算法有深刻的理解。

较强的沟通能力、动态思维和批判性思维,以及(通过数据)讲述故事的能力,能够影响并提出分析策略和解决方案,挑战并扩展你周围每个人的思维。

公司地点:上海凯德·国正中心1807

公司简介:

上海达坦能源科技股份有限公司于2014年成立,是国家工信部专精特新小巨人企业、上海市高新技术企业,管理团队主要由海归高级人才组成,研发团队由院士及国际国内知名专家领衔。公司主要为国内页岩气、页岩油等非常规能源的开发提供软硬件结合的高端产品与技术服务,拥有随钻测量、提速技术、压裂增产技术、油田生产监测、软件数据服务、智能巡检、教育平台等七条产品线,服务范围覆盖东亚、美洲和中东,在全球建立了3个研发中心、1个电子模块生产基地、1个总装生产基地及5处服务基地。公司参与并见证了国内页岩油气开发的全过程,业务覆盖国内所有非常规能源开发区块。

非常规能源作为传统油气资源的战略性接替产业,是国家能源安全增储上产的主力军。达坦股份作为非常规能源钻采领域高温随钻测量及提速服务细分市场的领导者,一直坚持井下核心装备的自主设计研发、生产制造及提供现场技术服务,并着力开发数字化智能服务平台,成功实现高端装备进口替代,填补了国内页岩油气开发领域核心技术空白,促进了中国能源产业数字化升级。

职位发布者:王老师

上海达坦能源科技股份有限公司

融资阶段:不需要融资

公司规模:100~499人

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