职位职责：
1、设计和实现高效的数据处理算法，以进行电磁信号的特征提取和分类。
2、利用CNN、RNN等神经网络构造、优化和训练深度学习模型。
3、进行模型测试和验证，确保算法的准确性和鲁棒性。
4、与团队密切合作，进行算法的迭代改进和性能优化。
5、编写技术文档，记录算法开发过程和模型的详细说明。
6、关注最新的科研成果，不断引入创新技术改进现有算法。
任职要求
1、硕士或博士学位，计算机科学、电子工程、数学或相关领域。
2、至少3年相关工作经验，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。
3、熟练掌握CNN、RNN等常见神经网络，并有相关的项目或研究经验。
4、精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
5、具备计算机视觉、时序信号分析或自然语言处理中至少一个领域的专业知识。
6、具有电磁信号处理的背景知识者优先。
7、熟悉常用的编程语言，如Python、C++。
8、具备良好的数据分析能力和问题解决能力。
9、具有出色的沟通和表达能力，能够清晰地阐述技术问题和解决方案。