岗位职责
1、负责跨境搜索推荐业务的CTR/CVR/创意优化模型算法优化，与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，为用户提供一流的产品体验
2、优化跨境搜索推荐在全场景、全链路的核心模型算法，包括召回、粗排、精排、混排等，提升搜索推荐的转化效率，促进GMV增长
3、利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、超长序列建模、图神经网络等，结合业务实际问题做好技术探索和应用
4、探索大模型在电商搜索推荐领域的应用，如用户行为理解、创意生成、CTR/CVR模型优化等，通过大模型提升业务效果
5、深入理解用户在平台的各类行为，分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地
任职要求
1、熟悉机器学习基础知识、在搜索、推荐、广告等相关领域有经验者优先
2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等优先，具有扎实的算法基础，熟悉主流的模型和算法，有相关工作经验者优先
3、有大模型的开发和优化经验、有Prompt Engineering经验者优先
4、具备良好的问题分析、解决能力，有热情、乐于学习、积极思考和创新
拼多多于2018年7月26日正式登陆纳斯达克全球精选板块，股票代码：PDD。
拼多多是中国新电商模式的开创者，目前拥有超过3.44亿的活跃买家和超过170万活跃商家。
在以人为先的理念下，拼多多融合物质消费与精神消费，用户可以通过拼单，与好友分享买到便宜好货的快乐。
同时，拼多多还构建了分布式AI智能代理网络，将商品与消费者进行匹配，帮助海量订单精准触达制造工厂，在C2M模式下为消费者创造“便宜有好货”的价值。
拼多多目前拥有五千多名员工，平均年龄仅26岁，其中70%毕业于世界知名高校，大量工程师曾服务于谷歌、微软等一流互联网公司。
拼多多恪守本分价值观，致力于构建一个独立的公众机构，满足最广大用户的消费需求。我们永不放弃做正确的事，永不放弃为最广大人民群众创造价值。