工作概述：
负责开发和实现人工智能解决方案，解决各种复杂的问题并提高产品和服务的智能化水平。参与从概念到部署的全面开发周期，利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术来推动创新，增强公司产品的智能化程度。
主要职责：
1.算法开发： 设计、实现和优化机器学习和深度学习算法，以解决实际问题，并提高模型的性能和准确性。
2.数据预处理： 进行数据清洗、特征工程和数据转换，以准备用于训练模型的数据集。
3.模型训练： 使用各种机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）对模型进行训练和验证，并调整超参数以优化模型性能。
4.模型部署： 将训练好的模型部署到生产环境中，以实现实时推断和决策。
5.性能评估： 对模型的性能和准确性进行评估和验证，并提出改进建议。
6.团队合作： 与团队成员密切合作，包括数据科学家、软件工程师和业务部门，共同解决复杂的问题并实现项目目标。
7.文档和报告： 准备技术报告、文档和演示文稿，向内部利益相关者和外部合作伙伴沟通发现、见解和建议。
资质要求：
1.计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
2.熟练掌握机器学习和深度学习算法，以及相关的Python编程和数据处理工具。
3.有丰富的算法开发和模型训练经验，熟悉常用的机器学习框架和库。
4.熟悉常用的深度学习模型结构和调优技巧，如CNN、RNN、Transformer等。
5.具有良好的问题解决能力、沟通能力和团队合作精神。
6.有人工智能相关行业经验或项目经验者优先考虑。