工作要求：
1. 精通分布式计算框架（如Spark、Flink）的使用，能够高效实现大规模数据的处理和分析任务。
2. 掌握ETL工具和技术，如Talend、Apache NiFi，能够对海量数据进行高效的数据抽取、转换和加载。
3. 具有数据流处理的实战经验，能够设计并实现实时数据处理管道。