工作要求：
1.熟悉数字中台的架构设计与实现，了解数据治理的基本原则和技术，能够构建和维护企业级的数据治理框架。
2.掌握数据质量管理、数据标准化、元数据管理等技术，确保数据在数字中台中的一致性、准确性和可用性。
3.熟练使用Kafka、Flume、Logstash等工具进行数据流的实时处理和传输。
4.具备将云产品与企业现有平台应用相结合的能力，能够设计和实现混合云或多云环境下的应用集成方案。
5.熟悉微服务架构、容器化技术（如Docker、Kubernetes），能够在云平台上部署、管理和优化应用服务。
6.精通云计算平台的运维管理，包括资源配置、监控、日志分析、自动化运维等，确保云平台的稳定运行。
7.熟悉工业互联网的基本概念、架构和关键技术，包括工业物联网、云计算、边缘计算以及数据传输（如rocketMQ、Kafka）等。
8.熟悉Linux操作系统，具备在Linux环境下进行软件调试的能力。
9.了解工业自动化和控制系统的基本原理和架构。