深度学习算法工程师(抓取方向)

岗位职责

1)基于深度学习的目标检测,实例分割,姿态估计,抓取点估计,AI成像,域适应/随机等核心算法的研发和验证,提高模型性能,泛化性和鲁棒性。

2)完成2D/3D视觉算法的设计、开发、集成和调试;

3)跟踪国际前沿技术,保持技术和产品的不断更新迭代,并运用其解决现实问题;

4)深度挖掘公司核心技术,撰写技术文档或专利,编写相关说明和使用文档。

岗位要求

1)计算机视觉、图像学或机器学习等相关专业硕士及以上学历;

2)在3D视觉和深度学习方向具有扎实的理论和实践基础;

3)熟悉一种或多种常见的深度学习框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等;

4)熟练掌握C/C 、Python语言,具备良好的代码开发规范,出色的代码实现能力;

5)熟练使用常见开源库,包括OpenCV、Eigen、Open3D、CGAL等;

6)掌握OpenGL或DirectX,熟悉3D引擎(unity3d,unreal4,blender等)者优先;了解2D/3D视觉大模型或有相关经验者优先。

7)在计算机视觉、图像学顶会或期刊有论文发表者优先;

8)有丰富的3D建模、3D视觉分析项目经验者优先。

公司地点:深圳软件产业基地4-D深圳南山区深圳市软件产业基地4栋B座511室

公司简介:

职位发布者:涂女士

跨维(深圳)智能数字科技有限公司

融资阶段:

公司规模:

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