【岗位职责】
1、研究和使用大模型技术，提供解决方案并进行应用实现；
2、负责研发和优化大模型的训练和部署技术，提升模型效率和性能；
3、参与开源大模型的开发和维护工作，提高模型的普遍性和适用性；
4、跟踪并应用大模型领域的最新研究成果，进行技术的创新和优化；
5、与团队紧密合作，保证大模型技术的顺利实施和应用；
【任职要求】
1、计算机、人工智能或相关专业研究生及以上学历，3年以上大模型相关经验优先；
2、具备扎实的编程技能，熟悉Python等常用编程语言，掌握Pytorch、tensorflow，Paddlepaddle等相关深度学习框架；
3、掌握训练大模型的训练流程(SFT/RW/RLHF)；
4、了解数据并行，张量平行等相关分布式训练方法，熟悉常用大模型分布式框架例如deepspeed,Megatron-LM；
5、有NLP或大模型相关项目经验，有大模型推理优化相关经验，了解ChatGLM、LLaMA等相关模型原理；
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，有医疗领域，发表过顶会论文者优先；