岗位职责：
数据工程师主要负责开发和维护数据架构，确保数据的可用性和可靠性。开发和维护网络爬虫，获取并处理网页数据。使用数据分析方法和工具，从数据中提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
设计和维护数据架构，确保数据的可用性和可靠性。
开发和维护数据流程和工作流，确保数据能够被准确地获取、存储和处理。
与数据科学家、数据分析师等团队成员合作，确保数据流程的顺畅运行。
编写脚本、工具和程序，自动化数据处理和分析过程。
研究和实现新的数据技术，提高数据的处理效率和质量。
编写数据爬虫，开发和维护网络爬虫，自动化获取网页数据。
分析和处理爬取到的数据，确保数据的准确性和可用性。
优化爬虫算法和程序，提高数据的获取效率和质量。
调试和维护爬虫系统，确保系统的稳定运行。
研究和应用新的爬虫技术，提高数据的获取能力和质量。
收集、整理和清洗数据，确保数据的准确性和可用性。
运用统计学和机器学习等方法，从数据中提取有价值的信息。
通过可视化和报告等形式呈现分析结果，为业务决策提供支持。
研究和实现新的数据分析技术，提高数据分析的效率和准确性。
与数据工程师、数据科学家等团队成员合作，确保数据流程的顺畅运行。
基于业务需求，设计和开发数据分析模型和工具，实现自动化分析和报告。
建立和维护数据仓库和数据模型，支持数据分析和业务决策。
对数据质量进行监控和控制，确保数据的一致性和准确性。
与业务部门沟通，理解业务需求，提供数据分析解决方案。
研究和探索新的数据源和数据分析技术，不断提高数据分析能力和质量。
岗位要求：
具备计算机科学或相关领域的本科或研究生学位。
精通 SQL、Python、Java，JavaScript等编程语言和数据处理工具，熟悉爬虫框架和数据解析工具，如Scrapy、BeautifulSoup等。
熟悉大数据技术和分布式系统，如Hadoop、Spark、Kafka等。
熟悉HTTP协议和网页结构，能够编写高效的爬虫程序，获取需要的数据。
具备良好的数据分析和处理能力，能够从爬取到的数据中提取有价值的信息。
熟悉数据建模和数据仓库设计，具备数据架构设计经验。
熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。
具备数据分析和建模经验，能够运用统计学、机器学习等方法，从数据中提取有价值的信息。
具备良好的沟通和团队合作能力，能够与业务部门、数据工程师等团队成员协作完成工作。
对数据可视化和报告有较强的理解和实践能力，能够通过图表和报告等方式向业务部门传递分析结果。
熟悉数据仓库和数据模型设计，能够建立和维护数据仓库和数据模型。
有良好的沟通和团队合作能力，能够与数据科学家、数据分析师等团队成员协作完成工作。
具备良好的分析和解决问题的能力，能够快速定位并解决数据处理过程中出现的问题。
热爱数据技术，能够研究和应用新的数据技术，提高数据处理效率和质量。