职位摘要:
按照银行数字化转型规划，牵头本行整体数据分析体系、数据服务体系的建设，对现有数据整合优化，将分析体系逐步总结沉淀，运用数据分析和挖掘技术，推动公司全面的数据驱动、数据决策。搭建可视化分析平台，推动内外部用户的数据分析培训，赋能业务。配合大湾区数字化创新实验室孵化和建设数据创新产品，推动产品落地。通过分析报告或专题研究的形式，为经营分析、行业策略、产品方向、资源配置等业务决策提供分析支持，并评估决策落地效果。配合数据治理活动，深入参与数据专项治理问题分析，支持业务逻辑梳理及确认，提供整改建议。
职位责任:
1、 建立并维护良好的客户关系，包括但不限于供应商和用户部门；与战略及数字化办公室内部各团队及用户部门建立紧密协作关系；与行内各业务、IT条线进行业务沟通与方案汇报；
2、 深入了解客户需求，为客户提供数据分析、数据建模解决方案及咨询服务；
3、 负责推动全行营销、绩效、运营、风控等整体数据分析挖掘体系、数据服务体系的建设与管理，建立专项数据分析挖掘模型，并持续评估和优化模型；
4、 根据全行业务发展目标及各机构需求，结合业务场景，带领数据分析团队，进行业务数据的分析工作，并形成分析报告；
5、 负责基于数据分析得到有价值的业务信息，通过分析报告或专题研究等形式，为全行运营决策、行业策略、产品方向、资源配置、营销推广等提供建设性建议，为各级管理层决策提供价值信息支撑，协助达成业务目标并提升效率；
6、 牵头规划和搭建可视化自主分析平台等，主导分析平台的设计、开发、运营、推广和培训，为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑，推动平台内、外部用户的数据分析培训；
7、 协助大湾区数字化创新实验室孵化和建设数据产品，建议产品短期、中长期的计划，与架构、研发等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地，推进项目上线；
8、 支持高级管理层及全行级的经营管理相关统计分析（MIS）及报表加工需求；
9、 承接各业务条线模型建设需求：通用性较强、难度较大、跨部门、与外部合作等，模型以客户洞察分析与营销类为主；
10、配合数据治理专项，从业务痛点出发，深入参与数据专项治理问题分析，支持业务逻辑梳理及确认，提供整改建议；
11、处理业务相关的周期性及各种临时需求，包括但不仅限于用户Ad-hoc查询，定制化报表、监控仪表盘等开发；
12、牵头业务逻辑文档的撰写和管理，沉淀业务知识库；
13、搭建、管理数据分析开发人力体系，通过KPI&OKR考核、团队建设、培训发展等监督、有效提升、评估各团队长及团队成员的绩效表现；
14、向大湾区数字化创新实验室总经理（部门主管）汇报，，并完成上级交办的其它工作。
胜任能力/资格:
1、 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机、信息技术、金融经济等相关专业；
2、 具有8年以上数据分析挖掘类工作经验，5年以上团队管理经验：
3、 了解金融类数据信息特性，有5年以上银行或金融行业领域数据和需求分析相关经验；
4、 熟悉金融监管政策及银行业务知识，在零售、对公、同业、运营、财务或法律合规等方面至少三项业务较深刻认识；
5、 具备大数据应用、数据产品或数据治理的成功项目管理经验，能够将大数据与银行业务场景相结合；
6、 拥有数据分析平台构建能力及成功项目管理经验；
7、 具备数字化思维，能够持续跟踪国内外大数据等前沿技术；
8、 精通SQL查询；熟悉传统数据库或大数据平台，如Oracle、hive等
9、 精通主流的BI工具，如BIEE、tableau、fineBI等；
10、熟悉主流分析工具，如python、R、SAS；
11、出色的沟通技巧和资源协调能力，跨部门合作的协同能力，能够站在业务部门视角体会业务需求洞察业务痛点；
12、工作细致，责任心强，具备良好的抗压能力；以及能熟练使用国语及英语进行沟通。