岗位职责：
1. 参与LLM算法模型的选型及调优，提升文本内容理解及多模态内容理解能力；
2. 综合应用 CV 、 NLP 、多模态、知识图谱等技术，构筑与人类审核员对齐的内容分类能力；
3. 探索在合成数据、内容审核等各种用户场景下，利用大语言模型能力提升生产效率的方案；
4. 追踪最新的技术趋势和研究成果，持续推动算法创新和优化。
岗位要求：
1. 计算机、数学、理论物理学相关专业研究生及以上学历，有LLM模型训练、微调经验者优先；
2. 具备机器学习的扎实理论基础；
3. 熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一主流机器学习框架；
4. 有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践；
5. 踏实正直,思维活跃，能独立分析问题, 长期关注技术的发展趋势；
6. 保障每周至少30小时的实习时间，实习时长最短不低于2个月。