工作职责
1.负责大模型技术研究和应用，包括RAG、Long Context、多模态相关技术研究；
2.负责大模型数据训练方案设计，包括语料建设、指令微调、推理优化；
3.负责基于RAG的大模型系统建设，运用知识库、向量库和知识图谱等技术建设基于大模型服务系统以相关项目实施。
任职资格
1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、自动化、人工智能等相关专业；
2.扎实的机器学习、深度学习基础知识，了解主流大模型结构如 GPT、Gemini、Claude、文心一言、通义千问大模型等的原理,包括百川、智谱、kimi、llama等大模型；
3、熟悉 Python 编程，熟练掌握 Tensorflow、PyTorch 等主流深度学习架构的其中一种，具有大模型训练微调的实际经验，熟悉lora、sft、freeze、dpo等微调技术；
4.熟悉常用RAG框架，比如langchain，RAGflow等框架，能够熟练运用知识图谱、向量库进行数据加工；
5.在医疗行业有相关工作经验，熟悉临床研究或生物相关基础研究的启动流程，有一定科研基础或科研思维，善于阅读总结前沿文献，有独自开展并完成科研项目的能力。