岗位职责:
1.数据处理与分析
2.利用Python进行数据清洗、处理和分析。
3.设计并实现数据采集和预处理的自动化流程,确保数据质量和一致性。
4.基于业务需求,设计和开发数据分析模型,挖掘数据价值,支持业务决策。
5.支持趋势参谋系统开发
6.参与趋势参谋系统的设计和开发,基于StarRocks进行多维数据查询和展示。
7.使用Tornado框架进行Web应用开发和维护,确保系统的高效运行。
8.使用Celery处理数据报表的异步任务,提高数据处理的效率和可靠性。
9.基于MongoDB进行数据存储和管理,设计并优化数据库结构。
10.跨部门协作
11.与产品、运营、技术等团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持。
12.撰写高质量的技术文档和数据报告,确保数据分析结果的可理解性和可操作性。
任职要求:
1.教育背景
2.计算机科学、统计学、数据科学、信息管理等相关专业本科及以上学历。
3.技术技能
4.精通Python编程,具有丰富的数据处理和分析经验。
5.熟练掌握Pandas、Numpy等数据处理库,熟悉数据清洗、转换和聚合操作。
6.了解Tornado框架和Web应用开发。具有Celery使用经验,能够处理和管理异步任务。
7.熟悉MongoDB,能够进行数据存储和管理。
8.了解StarRocks和Elasticsearch,能够在复杂数据分析场景中使用这些工具。
9.数据分析能力
10.具备扎实的统计学知识,能够进行数据建模、假设检验和回归分析。
11.熟悉机器学习算法,能够应用Scikit-learn进行模型训练和评估。
加分项:
1.具有StarRocks或其他OLAP引擎的使用经验。
2.具有大型数据处理和分析项目的实际操作经验。
3.具有数据产品开发和维护经验,能够根据业务需求快速迭代产品功能。
SHEIN是一家全球领先的时尚和生活方式在线零售商,致力于让“人人尽享时尚之美”。我们通过按需生产的模式赋能供应商共同打造敏捷柔性供应链,从而减少浪费,并向全球消费者提供丰富且具有性价比的时尚产品。目前SHEIN直接服务全球超过150个国家和地区的消费者。 2023年,SHEIN正式宣布推出平台模式,将有更多全球第三方卖家入驻SHEIN平台,更好满足消费者日益增长的在线消费需求。